hdfs是乙個分布式檔案系統，用於儲存檔案，通過統一的命名空間——目錄樹來定位檔案,並且是分布式的，由很多伺服器聯合起來實現其功能，集群中的伺服器各自負責角色；
重要特徵：
1.hdfs中的檔案在物理上是分塊儲存（block），塊的大小可以通過配置引數( dfs.blocksize)來規定，預設大小在hadoop2.x版本中是128m，老版本中是64m
2.hdfs檔案系統會給客戶端提供乙個統一的抽象目錄樹，客戶端通過路徑來訪問檔案，如：hdfs://namenode:port/dir-a/dir-b/dir-c/file.data
3.目錄結構及檔案分塊資訊(元資料)的管理由namenode節點承擔——namenode是hdfs集群主節點，負責維護整個hdfs檔案系統的目錄樹，以及每乙個路徑（檔案）所對應的block塊資訊（block的id，及所在的datanode伺服器）
4.檔案的各個block的儲存管理由datanode節點承擔---- datanode是hdfs集群從節點，每乙個block都可以在多個datanode上儲存多個副本（副本數量也可以通過引數設定dfs.replication）
5.hdfs是設計成適應一次寫入，多次讀出的場景，且不支援檔案的修改
HDFS適用場景和不適用場景
海量資料儲存 hdfs可橫向擴充套件，其儲存的檔案可以支援pb級別或更高階別的資料儲存。高容錯性 資料儲存多個副本，副本丟失後自動恢復。可構建在廉價的機器上，實現線性擴充套件。當集群增加新節點之後，namenode也可以感知，進行負載均衡，將資料分發和備份資料均衡到新的節點上。商用硬體 hadoop...
Mycat簡介及適用場景
官網 mycat是乙個開源的分布式資料庫系統，是乙個實現了 mysql 協議的的 server，前端使用者可以把它看作是乙個資料庫 用 mysql 客戶端工具和命令列訪問，而其後端可以用mysql 原生 native 協議與多個 mysql 伺服器通訊，也可以用 jdbc 協議與大多數主流資料庫伺服...
常用執行緒池及適用場景
arrayblockingqueue 有界佇列 是乙個陣列實現的有界阻塞佇列，按fifo排序量 linkedblockingqueue 是乙個基於鍊錶實現的阻塞佇列，按fifo排序任務，可以設定容量，不設定使用integer.max value 不設定就是無界佇列 newfixthreadpool，...