有了python執行緒的基礎概念python多執行緒–（1）之基本概念
在python中應用執行緒，threading模組的了解python多執行緒–（2）之threading模組
以及多執行緒程式設計中最重要的一方面–同步python多執行緒–（3）同步
具體來說，實現的方式也是和很簡單的，可以理解為建立了乙個公共可以訪問的佇列，執行緒都可以訪問它。具體的queue模組有的一些屬性如下：
queue模組中的類：
異常：queue物件方法：
之前的訊號量例子，改用queue來進行資源的共享
from random import randint
from queue import queue
from time import sleep
from test_8_25.mythread import mythread
defwrite_queue
(queue):
# 新增佇列中元素行為
print('producing object for queue...', queue.put('***', 1))
print('size now', queue.qsize())
defread_queue
(queue):
#消耗佇列中元素行為
queue.get(1)
print('consumed object from queue...')
print('size now', queue.qsize())
defwriter
(queue, loops):
#隨機向佇列中新增隨機個數的元素
for i in range(loops):
write_queue(queue)
sleep(randint(1, 3))
defreader
(queue, loops):
# 隨機消耗佇列中隨機個數的元素
for i in range(loops):
read_queue(queue)
sleep(randint(2,5))#等待時間比writer常，盡量避免佇列在消耗時為空
funcs = [writer, reader]
nfuncs = range(len(funcs))
defmain
(): nloops =randint(2,5)#隨機產生執行緒數
q = queue(32) #獲得共享佇列
threads = #執行緒列表
for i in nfuncs: #生成所有的執行緒列表
t = mythread(funcs[i], (q, nloops), funcs[i].__name__)
for i in nfuncs:
threads[i].start() #開啟所有的執行緒
for i in nfuncs:
threads[i].join() #這裡需要將執行緒掛起，否則主線程會執行緒結束前列印「all done」
# 或者你也可以使用atexit()來限制在主線程退出時在列印
print("all done.")
if __name__ == '__main__':
main()
starting writer at: sat aug 26
19:27:42
2017
producing object for queue
...none
size now 1
starting reader at: sat aug 26
19:27:42
2017
consumed object from queue
...size now 0
producing object for queue
...none
size now 1
producing object for queue
...none
size now 2
consumed object from queue
...size now 1
consumed object from queue
...size now 0
producing object for queue
...none
size now 1
consumed object from queue
...size now 0
writer finished at: sat aug 26
19:27:53
2017
reader finished at: sat aug 26
19:27:53
2017
all done.
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