tarjan演算法也是一種常用的解決lca問題的演算法，演算法複雜度低，o（n + q），q為查詢次數，基於
dfs+並查集
，離線演算法
（首先讀入所有的詢問（求一次lca叫做一次詢問），然後在演算法執行過程中完成所有查詢，把查詢結果儲存起來，再去根據每次查詢直接輸出結果
），離線演算法侷限性較大。
演算法思路：
tarjan演算法也是基於dfs的，
其中關於集合的操作都是使用並查集高效完成，由於並查集的時間複雜度接近常數，所以演算法十分高效。
**：
#include #include #include #include using namespace std;
int n;//樹節點數量
//前向星存樹
int cnt1, head1[10005];
struct edges edge[20010];
//前向星存查詢
int cnt2, head2[10005];
struct query q[200010];
int answer[100005];//查詢結果（查詢下標->查詢結果）
int fa[10005],rank[10005];//並查集
int book[10005];//標記是否檢查過
int ancestor[10005];//祖先 此處fa和ancestor的區別是，fa實際上代表的是乙個集合，用於合併後的效果；而ancestor是為了實現演算法而指定的集合祖先
void addedge(int x, int y)
void addquery(int x, int y, int index)
int find(int x)
void merge(int x, int y) }}
void dfs(int x, int fa)
book[x] = 1;
for (int i = head2[x]; i; i = q[i].next) }}
void init()
memset(::rank, 0, sizeof(::rank));
}int main()
for (int i = 0; i < q; i++)
dfs(0,-1);//設0為根
for (int i = 0; i < q; i++)
} return 0;
}
LCA問題的三種求法
先來看一道例題 hdu 2586 how far away 題目描述的就是給你一棵n個節點的樹，然後q次詢問，每次詢問的內容是節點x和節點y的最近公共祖先 lca 接下來就來說一說lca 最近公共祖先 你需要準備的預備知識 st表處理rmq問題 並查集的思想以及實現 dfs遍歷整棵樹，維護一些值 求...
使用JS實現三種基本的排序演算法以及三種演算法的比較
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FIFO LRU LFU三種演算法
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