python裝飾器的執行過程:
*在函式定義時,裝飾器就已經執行了
*在呼叫裝飾器修飾的原函式的時候,此時執行的是裝飾器裡的函式
例子 (控制台輸入)
def
log(text):
print
'print one'
defdecorator
(func):
print
'print oneone'
def(*args, **kw):
func(*args, **kw)
print
'%s %s():' % (text, func.__name__)
return func(*args, **kw)
return decorator
@log('hello')
defnow
():print
'now 2017.8.24'
此時控制塔直接輸出
print one
print oneone
>>>now ()
now 2017.8.24
hello now():
now 2017.8.24
import functools
... @functools.wraps(func)
def(*args, **kw)
...
當多個裝飾器時
@log1
@log2
def func()
可以將
@log2
def func()
看成是乙個函式來理解,在用log1來裝飾這個函式
初探裝飾器模式
裝飾器模式 動態地將責任附加到物件上,允許使用者向現有物件新增新功能而不改變其結構。若要擴充套件功能,裝飾器提供了比繼承更有彈性的替代方案。場景 假如有這樣乙個抽象裝備類 package pattern.decorator public abstract class equipment 獲取戰鬥力 ...
python裝飾器 Python 裝飾器
簡言之,python裝飾器就是用於拓展原來函式功能的一種函式,這個函式的特殊之處在於它的返回值也是乙個函式,使用python裝飾器的好處就是在不用更改原函式的 前提下給函式增加新的功能。一般而言,我們要想拓展原來函式 最直接的辦法就是侵入 裡面修改,例如 這是我們最原始的的乙個函式,然後我們試圖記錄...
python裝飾器 裝飾器
由於函式也是乙個物件,而且函式物件可以被賦值給變數,所以,通過變數也能呼叫該函式。def now print 2015 3 25 f now f 2015 3 25 函式物件有乙個 name 屬性,可以拿到函式的名字 now.name now f.name now 現在,假設我們要增強now 函式的...