python 函式
函式是組織好的，可重複使用的，用來實現單一，或相關聯功能的**段。
函式能提高應用的模組性，和**的重複利用率。你已經知道python提供了許多內建函式，比如print()。但你也可以自己建立函式，這被叫做使用者自定義函式。
定義乙個函式
def
functionname
( 引數 ):
函式體return [expression]
定義乙個函式只給了函式乙個名稱，指定了函式裡包含的引數，和**塊結構。
這個函式的基本結構完成以後，你可以通過另乙個函式呼叫執行，也可以直接從python提示符執行
# 定義函式
defprintme
( str ):
print str; #輸出傳入的str
return;
# 呼叫函式
printme("我要呼叫使用者自定義函式!");
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的物件，而 list,dict 等則是可以修改的物件。
不可變型別：變數賦值 a=5 後再賦值 a=10，這裡實際是新生成乙個 int 值物件 10，再讓 a 指向它，而 5 被丟棄，不是改變a的值，相當於新生成了a。
可變型別：變數賦值 la=[1,2,3,4] 後再賦值 la[2]=5 則是將 list la 的第三個元素值更改，本身la沒有動，只是其內部的一部分值被修改了。
python 函式的引數傳遞：
不可變型別：類似 c++ 的值傳遞，如 整數、字串、元組。如fun（a），傳遞的只是a的值，沒有影響a物件本身。比如在 fun（a）內部修改 a 的值，只是修改另乙個複製的物件，不會影響 a 本身。
可變型別：類似 c++ 的引用傳遞，如 列表，字典。如 fun（la），則是將 la 真正的傳過去，修改後fun外部的la也會受影響
python 中一切都是物件，嚴格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞，我們應該說傳不可變物件和傳可變物件。
python 傳不可變物件例項
def
changeint
( a ):
a = 10
b = 2
changeint(b)
print b # 結果是 2
傳可變物件例項
# 可寫函式說明
defchangeme
( mylist ):
"修改傳入的列表"
print
"函式內取值: ", mylist
return
# 呼叫changeme函式
mylist = [10,20,30];
changeme( mylist );
print
"函式外取值: ", mylist
函式外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
傳參：
除了正常的單參和多參傳輸外，py有一種特殊的傳參方式
不定長引數
def
functionname
([formal_args,] *var_args_tuple ):
"函式_文件字串"
function_suite
return [expression]
# 可寫函式說明
defprintinfo
( arg1, *vartuple ):
"列印任何傳入的引數"
print
"輸出: "
print arg1
for var in vartuple:
print var
return;
# 呼叫printinfo 函式
printinfo( 10 );
printinfo( 70, 60, 50 );
10 輸出:
70 60
50匿名函式
python 使用 lambda 來建立匿名函式。
lambda只是乙個表示式，函式體比def簡單很多。
lambda的主體是乙個表示式，而不是乙個**塊。僅僅能在lambda表示式中封裝有限的邏輯進去。
lambda函式擁有自己的命名空間，且不能訪問自有引數列表之外或全域性命名空間裡的引數。
雖然lambda函式看起來只能寫一行，卻不等同於c或c++的內聯函式，後者的目的是呼叫小函式時不占用棧記憶體從而增加執行效率。
lambda
[arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
# 可寫函式說明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;
# 呼叫sum函式
print
"相加後的值為 : ", sum( 10, 20 )
print
"相加後的值為 : ", sum( 20, 20 )
全域性變數想作用於函式內，需加 global
globvar = 0
defset_globvar_to_one
():global globvar # 使用 global 宣告全域性變數
globvar = 1
defprint_globvar
(): print(globvar) # 沒有使用 global
set_globvar_to_one()
print globvar # 輸出 1
print_globvar() # 輸出 1，函式內的 globvar 已經是全域性變數
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