基於二代身份證的人臉對比系統
基於二代身份證的人臉對比系統可以劃分為如下三個部分。分別為人臉檢測、人臉特徵點提取、以及特徵點的匹配和相似度計算。根據相似度的大小確定是同乙個人的可能性大小，設定乙個大閾值bigthreshold、乙個小閾值smallthreshold，大於bigthreshold則判定是同乙個人，小於smallthreshold則判定不是同乙個人，中間的部分可能不是很有把握，可能需要二次判定或者人工判定
1.人臉檢測
基於opencv的人臉檢測器可以較好檢測到人臉。
2.特徵提取
（1）常見的有sift和surf特徵點提取，但是對人臉的提取效果並不是特別好。
（2）基於人臉的gabor特徵點表示
（3）還有很多第三方開源庫可以檢測和定位人臉特特徵點
第乙個，asm是基於統計學習模型的特徵點提取的一種方法。常見的工具包有3個asmlibrary、asmlib-opencv、stasm。
第二個，是dlib庫，dlib是乙個機器學習的c++庫，包含了許多機器學習常用的演算法。而且文件和例子都非常詳細。
第三個，clm-framework
,也被稱為劍橋人臉***，是乙個用來進行人臉特徵點檢測和頭部姿勢估計的c++庫。
3.特徵匹配和相似度計算。
特徵點匹配和相似度計算通常是基於距離。常見的有歐氏距離和漢明距離、還有余弦相似度等。
歐氏距離
余弦相似度：
4.一些效果展示
說明：為了方面演示，做了乙個基於mfc的介面展示~~由於不方便用自己的身份證做演示，暫時從網上找到明星的做實驗演示，分別是白百何和王珞丹的，還是很相似的，難怪不容易區分，哈哈哈。給兩張帶臉的都可以檢測出來的，像身份證和學生證也是可以的
人臉檢測：
特徵點檢測：
人臉對比：
參考文獻
1. 基於區域性特徵的人臉識別身份驗證系統_馬文芹
2. 基於二代身份證的人臉識別身份驗證系統研究_馮天從
3.
超跑開起來，溜了溜了。有什麼問題歡迎討論交流，下篇見~~
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