leetcode--將分數進行排名，並按降序排列，其中分數相同排名也應相同。
輸入：
+----+-------+輸出：| id | score |
+----+-------+
| 1 | 3.50 |
| 2 | 3.65 |
| 3 | 4.00 |
| 4 | 3.85 |
| 5 | 4.00 |
| 6 | 3.65 |
+----+-------+
+-------+------+解題思路：| score | rank |
+-------+------+
| 4.00 | 1 |
| 4.00 | 1 |
| 3.85 | 2 |
| 3.65 | 3 |
| 3.65 | 3 |
| 3.50 | 4 |
+-------+------+
其中子查詢：
select s1.score, count(*) as rank
from
(select distinct score from scores) as s1,
(select distinct score from scores) as s2
where s1.score<=s2.score
group by s1.score
)
進一步拆解：
select s1.score , count(*)效果：s2.score
asrank
from
(select
distinct score from scores) as
s1, (
select
distinct score from scores) as
s2
where s1.score<=s2.score
可以看到，s1.score與s2.score進行<=操作之後，得到了這樣的結果，我們知道，倆字段的比較操作，會將左邊表的字段依次與右邊表的字段值逐個比較，這裡我們可以看到，對於左表的3.5來說，右邊表有四個值滿足<=的比較條件，於是，左邊表的3.5會出現4次，而右邊的值則是滿足比較條件的值。
於是，當所有的字段比較完成之後，我們可以總結出，因為每乙個欄位在右邊去比較的時候，總會將比其小的值篩乙個出去（因為是distinct操作，不會存在重複值），這麼一來，左邊表的字段的值每迭代到乙個更大的值，其在結果集中出現的次數一定比上乙個次小值少一次，最後將其做group by操作，這麼一來，就得到了「排序」效果。
sql2005排名函式
goselect name,rank over order by name from tb 序號不連續，相同的值的序號相同，接下來的乙個值不相同的序號為前面的行數 1 select name,rank over partition by name order by name from tb 按nam...
題目1014 排名
題目描述 今天的上機考試雖然有實時的ranklist，但上面的排名只是根據完成的題數排序，沒有考慮每題的分值，所以並不是最後的排名。給定錄取分數線，請你寫程式找出最後通過分數線的考生，並將他們的成績按降序列印。輸入 測試輸入包含若干場考試的資訊。每場考試資訊的第1行給出考生人數n 0 n 1000 ...
題目1014 排名
題目描述 今天的上機考試雖然有實時的ranklist，但上面的排名只是根據完成的題數排序，沒有考慮每題的分值，所以並不是最後的排名。給定錄取分數線，請你寫程式找出最後通過分數線的考生，並將他們的成績按降序列印。輸入 測試輸入包含若干場考試的資訊。每場考試資訊的第1行給出考生人數n 0 n 1000 ...