1.首先，按照官方文件的方式，準備好lmdb或leveldb資料庫，也可以使用hdf5和格式，具體格式的使用方式，可以參考imagenet的例子caffe | imagenet tutorial
2.之後，用protobuf寫好你的網路模型和solver，可以參考mnist的寫法。也可使用./model/下已有的model。
3.使用命令列caffe進行訓練。
以上幾個步驟在denny的部落格中有詳細介紹：
4.新建乙個c++ project，然後把caffe的include資料夾作為include path加進去，把./build/lib作為library bath加進去，把./build/bin作為鏈結庫加進去。
5、檔案開始#include,然後參考caffe/examples/cpp_classification/classification.cpp的例子來寫
注意：程式可能出現編譯問題，最簡單有效的方法是，把自己的cpp檔案放到caffe的examples目錄下，然後在caffe工程中make
caffe中使用多個GPU的方法
由於在ubuntu中使用caffe的程式時，都使用.sh檔案，該檔案中常見的命令為 build tools caffe train solver examples test solver.prototxt當電腦中有多個gpu時，預設使用gpu0。如果想使用其他的gpu，可以將該檔案內容修改如下 bu...
caffe這個c 工程的目錄結構
caffe資料夾下主要檔案 docs幫助文件 example一些 樣例 matlabmatlab介面檔案 pythonpython介面檔案 model一些配置好的模型引數 scripts一些文件和資料用到的指令碼 下面是核心 資料夾 後面的學習主要圍繞後面兩個檔案目錄 include和src 下的 ...
ios工程中使用ARC技術
自動計數 arc 是乙個編譯期間工作的能夠幫你管理記憶體的技術，通過它，程式人員可以不需要在記憶體的retain，釋放等方面花費精力。arc在編譯期間為每個objective c指標變數新增合適的retain,release,autorelease等函式，儲存每個變數的生存週期控制在合理的範圍內，以...