python多執行緒上鎖

一般談到多執行緒就會涉及到上鎖的問題, 為什麼要上鎖? 是為了執行緒安全. 比方說我有兩個執行緒, 都要拿到乙個唯一的資料(只能被拿一次), 如果不上鎖, 那麼就很有可能兩個執行緒同時拿, 資料就被拿了兩次. 如果我們上鎖, 我們就限制了拿的操作在某個時間只能有乙個執行緒做, 如果這個時候其他執行緒也想做就得等待. 這樣就保證了執行緒安全.

執行緒不安全的例子:

import threading, time

a = 1
defget
():global a
if(a):
time.sleep(1)
print(a)
a -= 1
threads = 
for i in range(0, 10):
t = threading.thread(target = get) 
for t in threads:
t.start()
for t in threads:
t.join()

import threading, time

a = 1
lock = threading.lock()
defget
():global a
lock.acquire()
if(a):
time.sleep(1)
print(a)
a -= 1
lock.release()
threads = 
for i in range(0, 10):
t = threading.thread(target = get) 
for t in threads:
t.start()
for t in threads:
t.join()

python多執行緒 python多執行緒

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前言 由於最近的工作中一直需要用到python去處理資料，而在面對大量的資料時，python多執行緒的優勢就展現出來了。因而藉此機會，盡可能詳盡地來闡述python多執行緒。但對於其更底層的實現機制，在此不做深究，僅是對於之前的一知半解做個補充，也希望初學者能夠通過這篇文章，即便是照葫蘆畫瓢，也能夠...

python程式多執行緒 PYTHON多執行緒

在單執行緒的情況下，程式是逐條指令順序執行的。同一時間只做乙個任務，完成了乙個任務再進行下乙個任務。比如有5個人吃飯，單執行緒一次只允許乙個人吃，乙個人吃完了另乙個人才能接著吃，假如每個人吃飯都需要1分鐘，5個人就需要5分鐘。多執行緒的情況下，程式就會同時進行多個任務，雖然在同一時刻也只能執行某個任...