決策樹的變數可以有 2 種：
決策樹的構建基本步驟：
開始，所有記錄看做乙個節點；
遍歷每個變數的每一種分割方式，找到最好的分割點；
分割成兩個節點n1和n2；
對n1和n2分別機型執行2,3步，直到每個節點足夠「純」為止。
這裡的「純」，是決策樹構建的關鍵！！！
如何量化純度？？
有3種方法
純度差：也叫資訊增益（information gain），公式如下：
其中，i代表不純度（也就是上面3個公司的任意一種）， k代表分割的節點數，一般k = 2。vj表示子節點中的記錄數目。上面公式實際上就是當前節點的不純度減去子節點不純度的加權平均數，權重由子節點記錄數與當前節點記錄數的比例決定。
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