之前的5年職業生涯中沒有接觸過nosql的東西，到了現在的單位接觸了幾大主流的nosql平台，如redis、mongodb、hbase等，自己的能力得到一定的提公升，可是自己在這些方面的知識的深度還是不夠，如果在往深入一點的話就不行了，所以，雖然上班快8年了，自己的知識體系還是要繫豐富一下的，也就是系統的在學些下。
在很多面試中，雖然你會，但是你講不出所以然來，哎，這個面試句泡湯了，這就是這麼現實。不說了，為了職業生涯有更好的發展，自己還是有必要將這些知識深化一下，知其然知其所以然，對知識的理解要達到乙個新的高度。
咱們做運維的不僅僅是搭個環境這麼簡單，還有對各個系統的調優幾常見架構有深入了解，以免在不同的環境中採用不同的架構，對每乙個系統引數的作用都要有深入的了解。
關於NOsql的學習與理解
1，nosql 是非關係型資料庫，而我們常用的都是關係型資料庫。2，由於關係型資料庫的阻抗失諧 指關係模型與記憶體中的資料結構不匹配 導致在程式開發中會有許多困擾。3，關係型資料庫可以更好地做到事務以及資料持久化，但是不適應於服務的集群，分布式。4，nosql 有許多產品，主要分為 4種型別 鍵值 ...
對非關係型資料庫（NoSQL）的初步理解
在對大資料和雲計算的學習中，總會看到nosql的身影。1 關係型資料庫 也就是目前最常見的資料庫，但在大資料時代，關係型資料庫的缺點暴露的太徹底。主要有以下幾方面 1 當資料規模較大時，關係型資料庫的操作效率低下。2 在物聯網 移動網際網路 智慧型網路的極速發展背景下，關係型資料庫的橫向擴充套件性低...
對機器學習的理解
機器是什麼，機器就是電腦 晶元 這些東西。讓電腦遵循人的指令，完成一件特定的任務從計算機發明那天開始就在研究了，現在的各種程式語言 資料結構和程式設計演算法等都是在做這個。但是它們只能依賴於程式設計師輸入的確定的 才能 work，也就是說他們不能 自己學習 這樣對於有些問題就很尷尬，比如檢測一張中有...