1）關於讀書的機會成本問題。讀研的機會成本的確是很高。任何人都可以簡單地計算出來。所以，我也不贊成所有的人都去讀研。讀研只適合那些痛感數學在程式設計中的極端重要性的人。如果對理論工具和理論思維的極端重要性沒有切膚的認識，那麼讀研的價值幾乎為0；讀研的好處在於：a，把你自己放在乙個學術和工程的交叉點上；b，讓你具備了進入微軟等世界頂級軟體研發機構的可能性；記住只是可能性。但是不讀研這種可能性為0；c，如前所述，如果沒有讀研的機會，你也就沒有靜下心來好好鑽研幾年理論的機會；一邊工作拿高薪，一邊深入地學習各種理論，諸位認為這可能嗎？我反正認為不可能，我覺得學習鑽研理論最需要的就是乙個長期安靜獨處的環境，一邊工作一邊讀書是不可能有這樣的環境的，你會覺得每天都在疲於奔命。而讀研正好可以提供這樣乙個環境。我同時還反對整天跟著導師的屁股後面跑，這樣會浪費很多時間。讀計算機的研究生，主要依靠自己去查閱最新文獻，自己去研讀文獻，和導師的口頭交流乙個月一次就足夠了，前提還需要導師的水平足夠牛。如果導師的水平不牛，這也沒關係，不理他就是了，自己做好自己的事情即可。
2）關於研究生教學質量問題。坦白地說，全國都是「洪桐縣中無好人」，尤其在計算科學領域，大牛極少。那為什麼還要去讀研？大哉問！把讀研的收穫寄託在名校或名師的名我認為氣上，是注定要失敗的。讀研全靠自學，研究生之間的差距全部體現在自學能力上面。又有人問，既然是自學，為什麼非要讀研？回答是：因為讀研就是為你買乙份保險，就是買乙份你自學三年之後不會失業的保險。這份保險主要是一種心理上的後盾，讓你在自學過程中經得起**，能夠從容鎮定地去追尋計算機理論發展的堅實足跡，從尤拉，費馬，高斯，康托，圖靈等巨匠那裡尋找方**的珠寶。倘若沒有這份保證，你在家裡面自學3個月，保證你會被失業的壓力壓得喘不過氣來，何談安心學習？
3）關於實戰經驗與理論學習的優劣問題。這沒有定論，如前所述，管理資訊系統，裝置驅動開發，工具軟體開發，軟體病毒剖析等等這些工作不太需要創造性，需要的是耐心和經驗，需要的是對既有規範的準確理解，這類開發工作最適合在實戰中提高，理論學習沒什麼作用。但是在人工智慧，模式識別，影象壓縮，虛擬實境，巨量資料檢索，自然語言理解，計算機圖形學等等領域，理論熬駝季葑啪 緣耐持蔚匚唬≌廡┝煊虻耐黃貧勻死嗟納 畹撓跋焓羌 渚藪蠖 羈痰摹ｄ承┝煊虼τ諞桓黽 淇燜俜⒄溝奶 浦 校 熱緙撲慊 夾窩в 嘈胖罹芄淮又詼?d遊戲的燦爛輝煌中體認到我的這種說法。在這些領域，如果沒有紮實的理**底，一切都是那麼遙遠，不管你花了多少時間在程式設計上面。
4）關於高階研發人員的知識結構問題。首先宣告，我不是乙個純粹理論激進分子，即認為除了理論之外，一切都不重要。我認為，純熟的程式設計技能是最基本但也是最必不可少的技能。沒有這個基礎，一切計算機理論就是空談（研究圖靈可計算性理論的研究者除外）。有了這個基礎之後，下列理論學習方向必須重點突破：
1，科學哲學。這是核心中的核心！可惜國內不開這門課。不但不開課，而且還作為批判物件來引用，實在是遺憾至極！這是一門教你如何「釣魚」的學科，在一切科學研究中居於最核心的地位。它是古今科研方法和思維方法的集大成者，很難想象乙個成熟的研究者沒有一套自己的方**體系。科學哲學最需要的是領會與總結，它的思想與啟示會伴隨我們的一生。
2，康托集合論，矩陣方法，離散結構，圖論方法，群論方法之間的緊密關係。最重要的認識這些理論對實踐的重要啟示和方法引導。我始終認為，如果你學了一門理論之後，卻不知道這門理論有什麼作用，那麼你的理論就白學了，你什麼東西都沒有撈著。所以，學習任何理論之前，先問自己：它有什麼用？在**用？如何用？帶著這些問題去學習理論，你才會真正地學到東西。用這三個問題去問你的理論課老師，他的回答就是判斷其實際水平的最佳標準。
3，思維要有極強的穿透力，學會看透文獻作者沒有寫出來的動機。絕大部分大師都有隱瞞自己最具有方**啟示意義的思考環節的習慣。牛頓和華羅庚先生都有這個壞習慣。這讓大家認為他們是天才，因為很多問題他想到了，我們想不到。但是為什麼他們能想到，我們想不到？他們是怎樣想到的？沒有人告訴我們牛頓發現萬有引力定律時的思考過程，當然，牛頓可以慷慨地把他的思考結果告訴我們，但是，他那可以點石成金的「金手指」卻沒有教給我們。我們的任務就是要培養透過文章看穿作者背後意圖和動機的能力，在這方面，台灣的侯捷和美國的 donbox是絕佳典範。這兩隻老狐狸（呵呵，是愛稱）憑著其獵犬一般的嗅覺，抽絲剝繭，乙個把com背後的幕後設計動機揭開並暴露到了光天化日之下，另乙個把mfc的巨集觀架構做了一次完美的外科手術。其非凡的思維穿透力令人驚嘆。
4，英語。英語本身不重要，但是用英語寫成的文獻就極其重要了。所以，專門把英語作為乙個重頭戲列出來。大家不要相信英語無用論的鬼話。對於搞計算機的而言，英語就是你的母語！
5，其它的具體理論還有很多，但是都不如這三個方面重要，因為我覺得這三個方面是最具有根本性，全域性性的能力培養環節。需要指出的是，很多高深理論對你的工作是無意義的，當心時間陷進去。一定要把效率最高的時間段用在最具有決定性意義的理論學習上。
5）關於讀研之後的出路是否光明的問題。我們應該承認，讀研之後，你的工作機會不是變多了，而是變少了。而且越是高手，他的工作機會和工作範圍就越少。這是因為，越是搞前沿研發的公司，其數量越少，在這個圈子的人也就越少。你找工作的範圍就越小，試問：如果微軟的os設計專家出來找工作，能夠讓他選擇的公司能有幾家？但是，這種公司數量的減少是以工資待遇的急劇上公升為補償的，同時，你在工作中所受到的充分尊重也是在一般公司中體會不到的。所以不要擔心學了高科技用不上，呵呵，你只會越來越感覺自己學的不夠用。相信接到過獵頭公司**的人會體會得到。真正的高手從來就不會擔心工作的問題，也從來不會到人才市場上去找工作。既然選擇了理論深入，那麼就應該把眼光放得更遠。
到底要不要報讀計算機專業？
前段時間，有人發起乙個討論，主題是你是如何進入計算機軟體行業的，看了一圈回答，我發現很多人並不是一開始就是計算機專業的，有人中途轉專業進入計算機，有人考研跨考到計算機，有人工作之後轉行從事計算機 除此之外，很大一部分人是填報志願的時候不知道選擇什麼而報讀了計算機，有人是跟風，有人是聽說工資高，還有人...
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計算機專業的學生，還要不要通過考研來提公升自己！
很多有經驗的程式設計師不建議考研，主要原因如下 1 考研沒有前途的，沒必要考研，白白耽誤自己幾年不值得，一般這麼說的要嗎自己就是高學歷或者自己已經事業有成了，站著說話不腰疼。2 本科畢業的程式設計師工作幾年比研究生更有競爭力這是屁話。但凡能考上研究生的，理論和實踐能力絲毫不遜於本科，而且在研究生的學...