演算法步驟：
獲取到需要摘要的文章
對該文章進行詞頻統計
對該文章進行分句 根據中文的標點符號，一般我們採用。，？進行分句
計算分句與文章之間的余弦相似度
**實現：
library(tm)
library(tmcn)
library(rwordseg)
docs
dirsource(
c("sogouc.mini/samplenamed/c000007", "sogouc.mini/samplenamed/c000008",
"sogouc.mini/samplenamed/c000010", "sogouc.mini/samplenamed/c000013",
"sogouc.mini/samplenamed/c000014", "sogouc.mini/samplenamed/c000016",
"sogouc.mini/samplenamed/c000020", "sogouc.mini/samplenamed/c000022",
"sogouc.mini/samplenamed/c000023", "sogouc.mini/samplenamed/c000024")),
readercontrol = list(
language='utf-8'
))#使用矩陣的方式計算
cosinedist
(x)#字串分隔函式
strsplits
(x, splits, ...)
return(x[nchar(x)>3])
}mainsegs
name=c(na),
seg1=c(na),
seg2=c(na),
seg3=c(na)
);for(i in
1:length(docs)) )
mainsegs[i, 1]
mainsegs[i, 2:4]
}
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