一、一些常見的
sql實踐
(1)負向條件查詢不能使用索引
not in/not exists
都不是好習慣
可以優化為
in查詢:
(2)前導模糊查詢不能使用索引
而非前導模糊查詢則可以:
(3)資料區分度不大的字段不宜使用索引
原因:性別只有男,女,每次過濾掉的資料很少,不宜使用索引。
經驗上,能過濾
80%資料時就可以使用索引。對於訂單狀態,如果狀態值很少,不宜使用索引,如果狀態值很多,能夠過濾大量資料,則應該建立索引。
(4)在屬性上進行計算不能命中索引
即使date
上建立了索引,也會全表掃瞄,
可優化為值計算:
或者:二、並非周知的
sql實踐
(5)如果業務大部分是單條查詢,使用
hash
索引效能更好,例如使用者中心
原因:b-tree
索引的時間複雜度是
o(log(n))
hash
索引的時間複雜度是
o(1)
(6)允許為
null
的列,查詢有潛在大坑
單列索引不存
null
值,復合索引不存全為
null
的值,如果列允許為
null
,可能會得到「不符合預期」的結果集
如果name
允許為null
,索引不儲存
null
值,結果集中不會包含這些記錄。
所以,請使用not null約束以及預設值。
(7)復合索引最左字首,並不是值
sql語句的
where
順序要和復合索引一致
使用者中心建立了
(login_name, passwd)
的復合索引
都能夠命中索引
也能命中索引
,滿足復合索引最左字首
不能命中索引
,不滿足復合索引最左字首
(8)使用
enum
而不是字串
enum儲存
的是tinyint
,別在列舉中搞一些「中國」「北京」「技術部」這樣的字串,字串空間又大,效率又低。
三、小眾但有用的
sql實踐
(9)如果明確知道只有一條結果返回,
limit 1
能夠提高效率
可以優化為:
原因:你知道只有一條結果,但資料庫並不知道,明確告訴它,讓它主動停止游標移動
(10)把計算放到業務層而不是資料庫層,除了節省資料的
cpu,還有意想不到的查詢快取優化效果
這不是乙個好的
sql實踐,應該優化為:
$curdate = date('y-m-d');
$res = mysql_query(
'select * from order where date < = $curdate');
原因:
釋放了資料庫的
cpu多次呼叫,傳入的
sql相同,才可以利用查詢快取
(11)強制型別轉換會全表掃瞄
你以為會命中
phone
索引麼?大錯特錯
了,這個語句究竟要怎麼改?
末了,再加一條,不要使用
select *(潛台詞,文章的sql都不合格 =_=)
,只返回需要的列,能夠大大的節省資料傳輸量,與資料庫的記憶體使用量喲。
思路比結論重要,希望有收穫,幫忙轉一下。
假設訂單業務表結構為:
order(oid, date, uid, status, money, time, …)
其中:假設訂單有三種狀態:
0已下單,
1已支付,
2已完成
業務需求,查詢未完成的訂單,哪個
sql更快呢?
結論:方案1最慢,方案2,3,4都能命中索引
但是...
一:union all
肯定是能夠命中索引的
select * from order where status=0
union all
select * from order where status=1
說明:
二:簡單的
in能夠命中索引
select * from order where status in (0,1)
說明:三:對於
or,新版的
mysql
能夠命中索引
select * from order where status=0 or status=1
說明:
四、對於
!=,負向查詢肯定不能命中索引
select * from order where status!=2
說明:五、其他方案
select * from order where status < 2
這個具體的例子中,確實快,但是:
你不知道的MySQL排序
想必大家都知道在mysql中,使用order by 對某一欄位進行asc 預設 正序 或desc 倒序 排序。但是很多的時候所要排序的字段是沒有規則的,那該要如何排序呢?select from t user order by age desc 先根據年齡排序,如果年齡相同的再按建立時間排序selec...
field方法的用法總結,或許還有你不知道的
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你不知道的 和
開發中,編寫有一定逼格的 是每個程式猿都追求的。經常用來判斷的符號 和 也經常用來定義變數哦,你知道嗎?邏輯與 在有乙個運算元不是布林值的情況下,就不一定返回布林值。比如以下情況 1 第乙個運算元是物件,返回第二個數 var myinfo console.log myinfo 2 輸出22 第二個運...