在訓練caffe模型後，部署caffe服務時我們通常會使用pycaffe來載入模型並處理影象，但是pycaffe載入模型時通常會輸出載入模型的日誌，影響我們檢視自己的日誌，因此需要移除caffe載入模型時的日誌。**如下：
os.environ['glog_minloglevel'] = '2'
import caffe
0 - debug
1 - info (still a lot of outputs)
2 - warnings
3 - errors
os.environ['glog_minloglevel'] = '2'需要在import caffe之前。
參考資料
關閉日誌 Caffe關閉日誌輸出
在caffe的訓練和測試過程中，通常會輸出大量的log資訊，例如 網路結構 各層的shape 訓練loss等。預設情況下，前向推理caffe模型 1 caffe的日誌級別 caffe使用的日誌是glog，其日誌級別如下 0 debug 1 info still a lot of outputs 2 ...
關閉caffe日誌輸出
原部落格搬移到 在caffe載入模型的時候會輸出一大串log，該log可以通過如下方法關閉 在編譯libcaffe.so的時候，在src caffe net.cpp init函式進入的時候加入 fli flags minloglevel 3 如下所示 template void net init c...
Android關閉輸出日誌
因為我用的是logger，所以首先我需要匯入依賴 compile com.orhanobut logger 2.1.1 因為我本身是是想使用乙個類去管理loggle，然後使用乙個boolean值去管理我的輸入和關閉 public class loggerutils public static voi...