nosql(nosql = not only sql )，意即「不僅僅是
sql」，是一項全新的資料庫革命性運動，早期就有人提出，發展至2023年趨勢越發高漲。nosql的擁護者們提倡運用非關係型的資料儲存，相對於鋪天蓋地的
關係型資料庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。
鍵值(key-value
)儲存資料庫
這一類資料庫主要會使用到乙個
雜湊表，這個表中有乙個特定的鍵和乙個指標指向特定的資料。key/value模型對於it系統來說的優勢在於簡單、易部署。但是如果
dba只對部分值進行查詢或更新的時候，key/value就顯得效率低下了。
[3]舉例如：tokyo cabinet/tyrant, redis, voldemort, oracle bdb.
列儲存資料庫。
這部分資料庫通常是用來應對分布式儲存的海量資料。鍵仍然存在，但是它們的特點是指向了多個列。這些列是由列家族來安排的。如：cassandra, hbase, riak.
文件型資料庫
文件型資料庫的靈感是來自於lotus notes辦公軟體的，而且它同第一種鍵值儲存相類似。該型別的資料模型是版本化的文件，半結構化的文件以特定的格式儲存，比如json。文件型資料庫可 以看作是鍵值資料庫的公升級版，允許之間巢狀鍵值。而且文件型資料庫比鍵值資料庫的查詢效率更高。如：couchdb, mongodb. 國內也有文件型資料庫sequoiadb，已經開源。
圖形(graph)資料庫
圖形結構的資料庫同其他行列以及剛性結構的sql資料庫不同，它是使用靈活的圖形模型，並且能夠擴充套件到多個伺服器上。nosql資料庫沒有標準的查詢語言(sql)，因此進行資料庫查詢需要制定資料模型。許多nosql資料庫都有rest式的資料介面或者查詢api。
[2]如：neo4j, infogrid, infinite graph.
因此，我們總結nosql資料庫在以下的這幾種情況下比較適用：1、資料模型比較簡單；2、需要靈活性更強的it系統；3、對資料庫效能要求較高；4、不需要高度的資料一致性；5、對於給定key，比較容易對映複雜值的環境。
分類examples舉例
典型應用場景
資料模型
優點缺點
鍵值（key-value）[3]
tokyo cabinet/tyrant, redis, voldemort, oracle bdb
內容快取，主要用於處理大量資料的高訪問負載，也用於一些日誌系統等等。[3]
key 指向 value 的鍵值對，通常用hash table來實現[3]
查詢速度快
資料無結構化，通常只被當作字串或者二進位制資料[3]
列儲存資料庫[3]
cassandra, hbase, riak
分布式的檔案系統
以列簇式儲存，將同一列資料存在一起
查詢速度快，可擴充套件性強，更容易進行分布式擴充套件
功能相對侷限
文件型資料庫[3]
couchdb, mongodb
web應用（與key-value類似，value是結構化的，不同的是資料庫能夠了解value的內容）
key-value對應的鍵值對，value為結構化資料
資料結構要求不嚴格，表結構可變，不需要像關係型資料庫一樣需要預先定義表結構
查詢效能不高，而且缺乏統一的查詢語法。
圖形(graph)資料庫[3]
neo4j, infogrid, infinite graph
社交網路，推薦系統等。專注於構建關係圖譜
圖結構利用圖結構相關演算法。比如最短路徑定址，n度關係查詢等
很多時候需要對整個圖做計算才能得出需要的資訊，而且這種結構不太好做分布式的集群方案。[3]
三 NoSQL資料庫的四大分類
一 kv鍵值 典型介紹 美團 redis tair 二 文件型資料庫 bson格式比較多 典型介紹 mongodb是乙個 基於分布式檔案儲存的資料庫。由c 語言編寫。旨在為web應用提供可擴充套件的高效能資料儲存解決方案。mongodb是乙個介於關係型資料庫和非關係型資料庫之間的產品，是乙個非關係型...
NoSQL的四大分類
nosql的四大分類 kv鍵值對資料庫 美團 redis tair 文件型資料庫 bson格式，即二進位制json mongodb mongodb是乙個基於分布式檔案儲存的資料庫，底層是c 編寫，主要用來處理大量的文件。mongodb是乙個介於關係型資料庫和非關係型資料庫之間的中間產品。mongod...
NoSQL資料庫的四大分類及分析
nosql nosql not only sql 意即 不僅僅是sql 是一項全新的資料庫革命性運動，早期就有人提出，發展至2009年趨勢越發高漲。nosql的擁護者們提倡運用非關係型的資料儲存，相對於鋪天蓋地的關係型資料庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。nosql資料庫分四大類 鍵值 k...