準備資料 customer 集合，資料型別如下：（只是部分資料，資料量太多就不一一列出）
1 通過mongotemplate.group方法
public groupbyresultsgroup(string inputcollectionname, groupby groupby, classentityclass)
public groupbyresultsgroup(criteria criteria, string inputcollectionname, groupby groupby,
classentityclass)
一種可以帶過濾條件一種全集合分組查詢
使用第一種不帶條件的查詢
@responsebody
public object test()")
.reducefunction("function(doc, prev)");
groupbyresultsgbr = mongotemplate.group("customer", groupby, basicdbobject.class);
return gbr.iterator(); }
返回結果：
[,,,
,,]
如果想返回其他的字段可以更改reduce函式，和 initialdocument 引數
比如加上intime值的陣列內容
@responsebody
public object groupbymutikeyother(string... key) ")
.reducefunction("function(doc, prev)");
groupbyresultsgbr = mongotemplate.group("customer",
groupby, basicdbobject.class);
return gbr.iterator();
}返回結果:
[,,,
,,]
2 mapreduce分組統計
@responsebody
public object groupbymapreduce(string key) );}";
string reduce = "function(key, values)
返回結果內容：
[},},},}]3 通過 mongotemplate.aggregate方法
@responsebody
public object groupbyaggregation(string key)
返回結果：
[,,,]MongoTemplate聚合查詢
表結構 import org.springframework.data.domain.sort import org.springframework.data.domain.sort.direction import org.springframework.data.domain.sort.orde...
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