下圖為mpeg音訊編碼layerii流程圖：
32個子帶濾波器組：
通過子帶分析濾波器組使訊號具有高的時間解析度，確保在短暫衝擊訊號情況下，編碼的聲音頻號具有足夠高的質量。
將pcm樣本變換到32個子帶的頻域訊號：如果輸入的取樣頻率為48khz ，那麼子帶的頻率寬度為48/ （2*32 ）=0.75hz
該多相濾波器組為如下圖：
心理聲學模型：
計算訊號中不可聽覺感知的部分。
時頻分析的矛盾：
1、通過子帶分析濾波器組使訊號具有高的時間解析度，確保在短暫衝擊訊號情況下，編碼的聲音頻號具有足夠高的質量
2、又可以使訊號通過fft運算具有高的頻率解析度，因為掩蔽閾值是從功率譜密度推出來的。
在低頻子帶中，為了保護音調和共振峰的結構，就要求用較小的量化階、較多的量化級數，即分配較多的位數來表示樣本值。而話音中的摩擦音和類似雜訊的聲音，通常出現在高頻子帶中，對它分配較少的位數。
步驟：
將樣本變換到頻域->確定聲壓級別->考慮安靜時閾值->將音訊訊號分解成「樂音(tones)」 和「非樂音/雜訊」部分：因為兩種訊號的掩蔽能力不同->音調和非音調掩蔽成分的消除->單個掩蔽閾值的計算->全域性掩蔽閾值的計算->每個子帶的掩蔽閾值->計算每個子帶訊號掩蔽比(signal-to-maskratio, smr)
位元分配過程：
使整幀和每個子帶的總雜訊—掩蔽比最小。
演算法：迴圈，直到沒有位元可用：
1、對每個子帶計算掩蔽-雜訊比mnr，mnr = snr –smr (db)
2、對最低mnr的子帶分配位元，使獲益最大的子帶的量化級別增加一級
3、重新計算分配了更多位元子帶的mnr
理解程式設計的整體框架
理解感知音訊編碼的設計思想
兩條線
時-頻分析的矛盾！
理解心理聲學模型的實現過程
臨界頻帶的概念
掩蔽值計算的思路
理解位元速率分配的實現思路
輸出音訊的取樣率和目標位元速率
選擇某個資料幀，輸出
該幀所分配的位元數
該幀的比例因子
該幀的位元分配結果
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