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在跑深度學習的時候,經常出現視訊記憶體不足的情況,所以我們希望能夠隨時檢視gpu時使用率。如果你是nvidia的gpu,那麼在命令列下,只需要一行命令就可以實現。
nvidia自帶了乙個nvidia-smi的命令列工具,會顯示視訊記憶體使用情況:
但是有時我們希望不僅知道那一固定時刻的gpu使用情況,我們希望一直掌握其動向,此時我們就希望周期性地輸出,比如每 10s 就更新顯示。 這時候就需要用到 watch命令,來周期性地執行nvidia-smi命令了。
了解一下watch的功能:
作用:週期性執行某一命令,並將輸出顯示。
watch的基本用法是:
watch [options] command
最常用的引數是 -n, 後面指定是每多少秒來執行一次命令。
監視視訊記憶體:我們設定為每 10s 顯示一次視訊記憶體的情況:
watch -n
10 nvidia-smi
設定為每 1s 顯示一次視訊記憶體的情況:
watch -n
1 nvidia-smi
這樣,只要開著這個命令列視窗,就可以每10/1 s重新整理一次
按下ctrl+shift+e
lspci | grep -i vga
這樣就可以顯示機器上的顯示卡資訊:
如果想看詳細的資訊,比如 geforce gtx 980,即 01:00.0
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