場景：現實業務中有兩個表關係比較緊密，而且資料量比較大的時候，需要對兩個表都進行分割槽，並能很好的發揮分表作用
注意：資料庫表最好是在建立的時候就進行分割槽，不能對已經建立的普通表(堆表)再進行分割槽變為分割槽表，否則轉換起來比較麻煩。
create
table ocs_collect_people
( collect_id varchar2(32) not
null,
people_id varchar2(20) not
null,
people_version number(2) not
null,
account_version number(2),
project_id varchar2(20) not
null,
region_id varchar2(12) not
null,
batch_id varchar2(32) not
null,
money number(12,3) not
null,
operator_id varchar2(16) not
null,
operator_time date
notnull,
assign_id varchar2(30),
audit_id varchar2(25),
pay_id varchar2(30),
status number(2) not
null
) partition by range(operator_time)
(partition cp_2012 values less than (to_date('2013-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace xt_test_p1,
partition cp_2013 values less than (to_date('2014-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace xt_test_p2
);create
table ocs_collect_people_prop
( collect_id varchar2(32) not
null,
float_value number(12,3),
int_value integer,
str_value varchar2(100),
date_value date,
prop_name varchar2(20) not
null,
operator_time date
notnull
) partition by range(operator_time)
(partition cpp_2012 values less than (to_date('2013-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace xt_test_p1,
partition cpp_2013 values less than (to_date('2014-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace xt_test_p2
);
結論：如果想使用兩個表的分割槽功能，必須把兩個表的分割槽字段使用上，才能達到最好效果，如果只使用乙個表的分割槽字段，那麼有乙個表會使用分割槽優勢，如下：
select * from ocs_collect_people p,ocs_collect_people_prop pp
where pp.operator_time=p.operator_time and p.collect_id=pp.collect_id
and p.operator_time>to_date('2013-01-01','yyyy-mm-dd');
--比下面的sql好，從執行計畫上看cardinality值和bytes值都小了許多
select * from ocs_collect_people p,ocs_collect_people_prop pp
where pp.operator_time>to_date('2013-01-01','yyyy-mm-dd') and p.collect_id=pp.collect_id
and p.operator_time>to_date('2013-01-01','yyyy-mm-dd')
場景：現實業務中有兩個表關係比較緊密，而且資料量比較大的時候，需要對兩個表都進行分割槽，並能很好的發揮分表作用
注意：資料庫表最好是在建立的時候就進行分割槽，不能對已經建立的普通表(堆表)再進行分割槽變為分割槽表，否則轉換起來比較麻煩。
create
table ocs_collect_people
( collect_id varchar2(32) not
null,
people_id varchar2(20) not
null,
people_version number(2) not
null,
account_version number(2),
project_id varchar2(20) not
null,
region_id varchar2(12) not
null,
batch_id varchar2(32) not
null,
money number(12,3) not
null,
operator_id varchar2(16) not
null,
operator_time date
notnull,
assign_id varchar2(30),
audit_id varchar2(25),
pay_id varchar2(30),
status number(2) not
null
) partition by range(operator_time)
(partition cp_2012 values less than (to_date('2013-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace xt_test_p1,
partition cp_2013 values less than (to_date('2014-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace xt_test_p2
);create
table ocs_collect_people_prop
( collect_id varchar2(32) not
null,
float_value number(12,3),
int_value integer,
str_value varchar2(100),
date_value date,
prop_name varchar2(20) not
null,
operator_time date
notnull
) partition by range(operator_time)
(partition cpp_2012 values less than (to_date('2013-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace xt_test_p1,
partition cpp_2013 values less than (to_date('2014-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace xt_test_p2
);
結論：如果想使用兩個表的分割槽功能，必須把兩個表的分割槽字段使用上，才能達到最好效果，如果只使用乙個表的分割槽字段，那麼有乙個表會使用分割槽優勢，如下：
select * from ocs_collect_people p,ocs_collect_people_prop pp
where pp.operator_time=p.operator_time and p.collect_id=pp.collect_id
and p.operator_time>to_date('2013-01-01','yyyy-mm-dd');
--比下面的sql好，從執行計畫上看cardinality值和bytes值都小了許多
select * from ocs_collect_people p,ocs_collect_people_prop pp
where pp.operator_time>to_date('2013-01-01','yyyy-mm-dd') and p.collect_id=pp.collect_id
and p.operator_time>to_date('2013-01-01','yyyy-mm-dd')
資料庫 分割槽表
步驟 先建立分割槽函式，在建立分割槽方案，最後使用分割槽方案建立表 首先熟悉一下建立分割槽函式 1 在int列上建立左側分割槽函式，下列分割槽函式將表分為四個分割槽。2 在int列上建立右側分割槽函式 3 在datatime列上建立右側分割槽函式，將資料表分為12個分割槽，每個分割槽對應dateti...
資料庫之分割槽表
如果一張表的資料量太大的話，那麼myd,myi就會變得很大，查詢資料就會變得很慢，這個時候我們可以利用mysql的分割槽功能，在物理上將這一張表對應的三個檔案，分割成許多個小塊，這樣呢，我們查詢一條資料時，就不用全部查詢了，只要知道這條資料在哪一塊，然後在那一塊找就行了。如果表的資料太大，可能乙個c...
資料庫分割槽表的使用
第一部分 sql server分割槽表 參考官方文件鏈結為 1.建立分割槽表步驟，參考官方文件為佳 建立分割槽表的第一步，先建立資料庫檔案組 建立了檔案組之後，還要再建立幾個資料庫檔案 建立乙個分割槽函式 建立乙個分割槽方案 2.新增 查詢 修改分割槽表中的資料 在建立完分割槽表後，可以向分割槽表中...