python中的深拷貝和淺拷貝理解

2021-08-03 01:25:50 字數 2571 閱讀 2038

在python中，物件賦值實際上是物件的引用。當建立乙個物件，然後把它賦給另乙個變數的時候，python並沒有拷貝這個物件，而只是拷貝了這個物件的引用。以下分兩個思路來分別理解淺拷貝和深拷貝：

1、利用切片操作和工廠方法list方法拷貝

**場景：有乙個小伙jack，tom通過切片操作拷貝jack，anny通過工廠方法拷貝jack。

>>> jack = ['jack', ['age', 20]]


>>> tom = jack[:]


>>> anny = list(jack)
來看下三者的id值：

>>> print id(jack), id(tom), id(anny)


144846988


144977164


144977388
從id值來看，三者是不同的物件。為tom和anny重新命名為各自的名稱：

>>> tom[0] = 'tom'


>>> anny[0] = 'anny'


>>> 


print jack, tom, anny


['jack', ['age', 20]] ['tom', ['age', 20]] ['anny', ['age', 20]]
從這裡來看一切正常，可是anny只有18歲，重新為anny定義歲數。

>>> anny[1][1] = 18


>>> print jack, tom, anny


['jack', ['age', 18]] ['tom', ['age', 18]] ['anny', ['age', 18]]
這時候奇怪的事情發生了，jack、tom、anny的歲數都發生了改變，都變成了18了。jack、tom、anny他們應當都是不同的物件，怎麼會互相影響呢？看下jack，tom，anny的內部元素每個元素id：

>>> [id(x) for x in jack]


[3073896320l, 3073777580l]


>>> [id(x) for x in tom]


[144870744, 3073777580l]


>>> [id(x) for x in anny]


[144977344, 3073777580l]
恍然大悟，原來jack、tom、anny的歲數元素指向的是同乙個元素。修改了其中乙個，當然影響其他人了。那為什麼修改名稱沒影響呢？原來在python中字串不可以修改，所以在為tom和anny重新命名的時候，會重新建立乙個』tom』和』anny』物件，替換舊的』jack』物件。為了便於理解，我畫了乙個草圖：

python淺拷貝**

2、利用copy中的deepcopy方法進行拷貝

為了讓他們之間不互相影響，用deepcopy來試試

>>> jack = ['jack', ['age', '20']]


>>> 


import copy


>>> tom = copy.deepcopy(jack)


>>> anny = copy.deepcopy(jack)
根據第乙個思路進行重新命名，重定歲數操作：

>>> tom[0] = 'tom'


>>> anny[0] = 'anny'


>>> 


print jack, tom, anny


['jack', ['age', '20']] ['tom', ['age', '20']] ['anny', ['age', '20']]


>>> anny[1][1] = 18


>>> 


print jack, tom, anny


['jack', ['age', '20']] ['tom', ['age', '20']] ['anny', ['age', 18]]
這時候他們之間就不會互相影響了。列印出每個人的內部元素每個id：

>>> [id(x) for x in jack]


[139132064, 3073507244l]


>>> [id(x) for x in tom]


[139137464, 139132204]


>>> [id(x) for x in anny]


[139141632, 139157548]
他們的內部元素也都指向了不同的物件。

小結：思路一：利用切片操作和工廠方法list方法拷貝就叫淺拷貝，只是拷貝了最外圍的物件本身，內部的元素都只是拷貝了乙個引用而已。

思路二：利用copy中的deepcopy方法進行拷貝就叫做深拷貝，外圍和內部元素都進行了拷貝物件本身，而不是引用。

但是對於數字，字串和其他原子型別物件等，沒有被拷貝的說法，即便是用深拷貝，檢視id的話也是一樣的，如果對其重新賦值，也只是新建立乙個物件，替換掉舊的而已。

python中的淺拷貝和深拷貝

不得不說 python核心程式設計 是一本好書，看到其中一節做一下隨筆。在python中，當建立乙個物件後，然後把它賦給另乙個物件時，python並沒有去拷貝這個物件，而是拷貝了這個物件的引用。看不懂沒關係，我們看乙個例子。raw list first second 12 32 copy list ...

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