Kafka分割槽策略及自定義

2021-08-02 12:59:23 字數 1385 閱讀 2158

預設分割槽策略是：取正（bytearray生成32位hash值）%numpartitions

這個公式的結果是得到0-(numpartitions-1)間正整數的個數大致相等，也就是說kafka的預設分割槽策略是無論我們給定多少個分割槽，我們存放的資料基本上會平均的分到各個分割槽上。

private


intdefaultpartition(string topic, object key, byte keybytes, object value, byte valuebytes, cluster cluster)  else 


} else 


return partition;


}private


static


inttopositive(int number) 


//生成32位的hash 值


public


static


intmurmur2(final


byte data)
實際開發中會遇到不讓資料均勻分布，如按照範圍放到不同的分割槽中，這樣就得使用自定義的分割槽策略了

int partition = 0;


if(key<100)else


if(key<200)else


producerrecordrecords = new producerrecord(topic,partition,key,value);


kafkaproducer.send(records);
public


class


kafkacustompartitioner


implements


partitioner 


public


void


close() {}


public


intpartition(string topic, object arg1, byte keybytes, object arg3, byte arg4, cluster arg5) else


if(key<200)else


return partition;


}}
2.新增配置

partitioner.class值為自定義分割槽類的完整包名，這樣生產者就會選擇自定義的分割槽策略。

props.put("partitioner.class", "xx.xx.kafkacustompartitioner");
說明：1.客戶端測試環境中，自定義分割槽類跟生產者類在乙個專案中，不需要其他操作；2.想要自定義的分割槽放到kafka的伺服器端環境時，需要將自定義的分割槽類生成jar包放到kafka環境的lib下，同樣配置檔案中指定完整包名。

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