前兩天在51job上更新了下簡歷，增加了目前正在做的計算機視覺方面的專案，但是不得不說，51job的效率超級高，才兩天就接到兩個面試邀約**。今天面了這個gpu計算高階工程師的崗位，說實話，有點懵，面試前，我看了下這個崗位的要求還是很高的。給大家發下截圖：
說實話，這個要求對我來說，真的有點高。首先，對於gpu計算，需要我做的是cuda方面的程式設計，並沒有接觸過。
第二點，gpu集群平台的架構，這個也不是很懂。
但是我好想能匹配其他的幾條，比如實現平行計算演算法，懂一些體系結構方面的知識，熟悉深度學習框架和演算法，有過深度學習引數調優的經驗。
所以我決定去試試，
面試的地點真的很遠，走了很遠的一段路後才知道原來是在中山醫的光華口腔醫院那邊。
面試官有三個人，乙個是專案老大，乙個是技術總監，還有乙個是hr。
先是專案老大問的，針對的是我的專案來問的，這個比較簡單，基本上對專案裡的東西還比較了解，當然也問了一些跟機器學習演算法相關的問題，比如說說回歸演算法等等。比較各種回歸演算法的優缺點，我說了logistic回歸和svm。然後要我比較這兩種回歸的優缺點。接著就是問我怎麼避免過擬合？這個簡單，說了之前看過的其中幾點。專案老大表示我沒有問題了。
接著是技術總監。他主要是問我一些體系結構方面的知識。比如問我簡歷上的專案——《神經網路加速器》的架構是怎麼設計的？我主要回答了我設計時候的一些考量，比如效能和功耗的平衡等等，並講了對演算法平行計算的一些優化等等。大部分問題是針對專案來問，並順帶著加入一些公司目前在做的來問。比如就問了我gpu集群需要注意一些什麼問題？我的回答也很乾脆，我說我不懂gpu集群。然後他還不死心，估計心裡在想我招你就是要幹這個活的，就是要你說。然後說，那麼從你不懂的角度來說，你覺得gpu集群需要注意些什麼？我說，既然是gpu集群，那麼核與核之間的通訊肯定很重要。然後就開始跟我講gpu集群架構的一些東西，和jd上的要求真的是一毛一樣，就是要cuda程式設計。聽他說完後，技術總監也說我這邊沒問題了。
這個時候就到了hr。這個hr有點老辣。第乙個問題就讓我有點猝不及防，你覺得你跟這個崗位的匹配度有多高？這個時候我懵逼了，怎麼沒按套路出牌呢？我頓了幾秒鐘，我說我覺得還挺契合的。第二個問題，那你剛剛說你對演算法方面很感興趣，那麼現在這個和剛剛那個衝突嗎？我說，其實這並不衝突，第一，我的專案背景就跟這個很契合；第二，我目前確實比較傾向於演算法崗，但是如果這個崗位更適合我，那我做gpu集群架構也是可以的。然後問了我的職業規劃。然後問了目前的打算和職業規劃之間的時間分配會不會衝突？然後說目前打算專注技術，帶團隊可能是五年後的規劃。然後hr說這邊沒問題了，說今天就一次面完吧，要不然你又要跑一次，來，見見我們的老總。
在老總的辦公室，有倆人，我有點鬱悶，明明就20人的公司，為啥有兩個老總。過去那邊就坐在一起喝喝茶，聊聊公司的業務啥的。沒啥問的，大致就是跟剛剛技術總監跟我的說的差不多，都是gpu集群架構。然後聊到中間的時候，說我們這邊有個副教授在帶乙個團隊，一問居然是上學期選修過的老師，這未免太巧了吧。業務又是跟中科院合作的，這小公司有這麼大能量，存疑。中間有個小插曲，說你本科是哪個學校？我說湖南的乙個普通本科。感覺有點被他被他鄙視了，不過後面補了句，能考研到中大，我們也認。原來我這次面試是刷了中大的臉，慚愧啊。後面聊了一會後，就沒有繼續聊了，說小夥子，第乙份工作要慎重選擇，你回去考慮幾天，再答覆我們吧。所以我的面試就此結束。
結束面試後，接到了另一家公司的面試邀約，崗位是機器學習工程師，偏計算機視覺。真好。
在此，想總結一下：
1、找工作也好，找實習也好，51job是最快的。（不是廣告，謝謝）
2、不要被崗位要求嚇到了，多去面，如果沒過，那就當積累經驗好了。
3、小公司也好，大公司也好，面試主要是針對你的技術背景來面，不懂直接說不會就好了。
4、hr面，要多加小心。坑很多，每乙個問題都可能會讓你不過面試。
5、面試心態，平常心，雖然我一進去的時候相當的緊張，但是聊著聊著就好了。
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