安裝好hive後,開啟hadoop的目錄,可以看到,比之前多了乙個tmp資料夾,同時user目錄下也多了乙個hive資料夾
一、建表及插入
資料準備:在本地準備乙個word.txt檔案,內容如下:
1 小明
2 小張
3 小美
4 小李
5 小宋
6 小曲
7 小樊
8 小曲
9 小樊
10 小明
11 小美
每行兩個資料,中間用空格隔開
show tables;可以檢視所有表
現要建立word表,建表和插入都有兩種方法,一是在hdfs上hive的warehouse目錄下手動建資料夾word(即為表)、上傳本地檔案word.txt(即為表中資料);
二是在終端啟動hive後使用hive命令
create table word(id int,name string) row format delimited fields terminated by ' '; (表示建立乙個id-name的表,兩個欄位間用空格分開)
上傳資料:
load data inpath 'hdfs://localhost:9000/user/zt/input1' into table word;這是從hdfs上上傳的,如果想從本地匯入,可以使用這個load data local inpath '...'
刪除表: drop table word;
二、查詢操作
其實和sql語句基本相似。
如查詢每個name及出現的次數(類似於mapreduce的wordcount):select name,count(*) from word group by name;
終端顯示結果如下:
資料去重select distinct(name) from word;
統計id平均值select name,sum(id)/count(name) from word group by name;類似於統計平均成績:
小宋 5.0
小張 2.0
小明 5.5
小曲 7.0
小李 4.0
小樊 8.0
小美 7.0
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