最近在做專案中用的是阿里的框架dubbo+zookeeper,可是並不知道什麼是dubbo,什麼是zookeeper，這一系列的問題，引導者我們去不斷的探索。今天我們來看看阿里的分布式服務架構——dubbo。
dubbo是乙個分布式服務框架，致力於提供高效能和透明化的rpc遠端服務呼叫方案，以及soa服務治理方案。簡單的說，dubbo就是個服務框架，如果沒有分布式的需求，其實是不需要用的，只有在分布式的時候，才有dubbo這樣的分布式服務框架的需求，並且本質上是個服務呼叫的東東
說白了就是個遠端服務呼叫的分布式框架（告別web service模式中的wsdl，以服務者與消費者的方式在dubbo上註冊）
（1）remoting：遠端通訊基礎，提供對多種基於長連線的nio框架抽象封裝，包括多種執行緒模型，序列化，以及「請求-響應」模式的資訊交換方式。
（2）cluster:服務框架核心提供基於介面方法的透明遠端過程呼叫，包括多協議支援，以及軟負載均衡，失敗容錯，位址路由，動態配置等集群支援。
（3）registry:自動發現: 基於註冊中心目錄服務，使服務消費方能動態的查詢服務提供方，使位址透明，使服務提供方可以平滑增加或減少機器。
透明化的遠端方法呼叫，就像呼叫本地方法一樣呼叫遠端方法，只需簡單配置，沒有任何api侵入。軟負載均衡及容錯機制，可在內網替代f5等硬體負載均衡器，降低成本，減少單點。服務自動註冊與發現，不再需要寫死服務提供方位址，註冊中心基於介面名查詢服務提供者的ip位址，並且能夠平滑新增或刪除服務提供者。注： dubbo採用全spring配置方式，透明化接入應用，對應用沒有任何api侵入，只需用spring載入dubbo的配置即可，dubbo基於spring的schema擴充套件進行載入。
在大規模服務化之前，應用可能只是通過rmi或hessian等工具，簡單的暴露和引用遠端服務，通過配置服務的url位址進行呼叫，通過f5等硬體進行負載均衡。傳統的遠端呼叫
dubbo服務治理
dubbo處理後的遠端呼叫
(1) 當服務越來越多時，服務url配置管理變得非常困難，f5硬體負載均衡器的單點壓力也越來越大。此時需要乙個服務註冊中心，動態的註冊和發現服務，使服務的位置透明。並通過在消費方獲取服務提供方位址列表，實現軟負載均衡和failover，降低對f5硬體負載均衡器的依賴，也能減少部分成本。
(2) 當進一步發展，服務間依賴關係變得錯蹤複雜，甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啟動，架構師都不能完整的描述應用的架構關係。這時，需要自動畫出應用間的依賴關係圖，以幫助架構師理清理關係。
(3) 接著，服務的呼叫量越來越大，服務的容量問題就暴露出來，這個服務需要多少機器支撐？什麼時候該加機器？為了解決這些問題，第一步，要將服務現在每天的呼叫量，響應時間，都統計出來，作為容量規劃的參考指標。
通過此次學習，我們簡單了解了一下dubbo,知道了dubbo是乙個分布式服務框架，下次，我們將dobbo的原理解析一下，希望大家繼續關注。
阿里架構之旅（一） Dubbo初識
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初識Dubbo架構與基本配置
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