一、基礎規範
（1）必須使用innodb儲存引擎
解讀：支援事務、行級鎖、併發效能更好、cpu及記憶體快取頁優化使得資源利用率更高
（2）必須使用utf8字符集
解讀：萬國碼，無需轉碼，無亂碼風險，節省空間
（3）資料表、資料字段必須加入中文注釋
解讀：n年後誰tm知道這個r1,r2,r3欄位是幹嘛的
（4）禁止使用儲存過程、檢視、觸發器、event
解讀：高併發大資料的網際網路業務，架構設計思路是「解放資料庫cpu，將計算轉移到服務層」
，併發量大的情況下，這些功能很可能將資料庫拖死，業務邏輯放到服務層具備更好的擴充套件性，能夠輕易實現「增機器就加效能」。資料庫擅長儲存與索引，cpu計算還是上移吧
（5）禁止儲存大檔案或者大**
解讀：為何要讓資料庫做它不擅長的事情？大檔案和**儲存在檔案系統，資料庫裡存uri多好
二、命名規範
（6）只允許使用內網網域名稱，而不是ip連線資料庫
（7）線上環境、開發環境、測試環境資料庫內網網域名稱遵循命名規範
業務名稱：***
線上環境：dj.***.db
開發環境：dj.***.rdb
測試環境：dj.***.tdb 從庫
在名稱後加-s標識，備庫在名稱後加-ss標識
線上從庫：dj.***-s.db
線上備庫：dj.***-sss.db
（8）庫名、表名、欄位名：小寫，下劃線風格，不超過32個字元，必須見名知意，禁止拼音英文混用
（9）表名t_***，非唯一索引名idx_***，唯一索引名uniq_***
三、表設計規範
（10）單例項表數目必須小於500
（11）單表列數目必須小於30
（12）表必須有主鍵，例如自增主鍵
解讀：a）主鍵遞增，資料行寫入可以提高插入效能，可以避免page**，減少表碎片提公升空間和記憶體的使用
b）主鍵要選擇較短的資料型別， innodb引擎普通索引都會儲存主鍵的值，較短的資料型別可以有效的減少索引的磁碟空間，提高索引的快取效率
c）無主鍵的表刪除，在row模式的主從架構，會導致備庫夯住
（13）禁止使用外來鍵，如果有外來鍵完整性約束，需要應用程式控制
解讀：外來鍵會導致表與表之間耦合，
update
與delete
操作都會涉及相關聯的表，十分影響
sql
的效能，甚至會造成死鎖。高併發情況下容易造成資料庫效能，大資料高併發業務場景資料庫使用以效能優先
四、字段設計規範
（14）必須把字段定義為not null並且提供預設值
解讀：a）null的列使索引/索引統計/值比較都更加複雜，對mysql來說更難優化
b）null 這種型別mysql內部需要進行特殊處理，增加資料庫處理記錄的複雜性；同等條件下，表中有較多空字段的時候，資料庫的處理效能會降低很多
c）null值需要更多的儲存空，無論是表還是索引中每行中的null的列都需要額外的空間來標識
d）對null 的處理時候，只能採用is null或is not null，而不能採用=、in、
<、
<>、!=、not in這些操作符號。如：
where name!=』shenjian』，如果存在name為null值的記錄，查詢結果就不會包含name為null值的記錄
（15）禁止使用text、blob型別
解讀：會浪費更多的磁碟和記憶體空間，非必要的大量的大字段查詢會淘汰掉熱資料，導致記憶體命中率急劇降低，影響資料庫效能
（16）禁止使用小數儲存貨幣
解讀：使用整數吧，小數容易導致錢對不上
（17）必須使用varchar(20)儲存手機號
解讀：a）涉及到區號或者國家代號，可能出現+-()
b）手機號會去做數**算麼？
c）varchar可以支援模糊查詢，例如：like「138%」
（18）禁止使用enum，可使用tinyint代替
解讀：a）增加新的enum值要做ddl操作
b）enum的內部實際儲存就是整數，你以為自己定義的是字串？
五、索引設計規範
（19）單錶索引建議控制在5個以內
（20）單索引欄位數不允許超過5個
解讀：字段超過5個時，實際已經起不到有效過濾資料的作用了
（21）禁止在更新十分頻繁、區分度不高的屬性上建立索引
解讀：a）更新會變更b+樹，更新頻繁的字段建立索引會大大降低資料庫效能
b）「性別」這種區分度不大的屬性，建立索引是沒有什麼意義的，不能有效過濾資料，效能與全表掃瞄類似
（22）建立組合索引，必須把區分度高的字段放在前面
解讀：能夠更加有效的過濾資料
六、sql使用規範
（23）禁止使用select *，只獲取必要的字段，需要顯示說明列屬性
解讀：a）讀取不需要的列會增加cpu、io、net消耗
b）不能有效的利用覆蓋索引
c）使用select *容易在增加或者刪除欄位後出現程式bug
（24）禁止使用insert into t_*** values(***)，必須顯示指定插入的列屬性
解讀：容易在增加或者刪除欄位後出現程式bug
（25）禁止使用屬性隱式轉換
解讀：select uid from t_user where phone=13812345678 會導致全表掃瞄，而不能命中phone索引
，猜猜為什麼？（這個線上問題不止出現過一次）
（26）禁止在where條件的屬性上使用函式或者表示式
解讀：select uid from t_user where from_unixtime(day)>='2017-02-15' 會導致全表掃瞄
正確的寫法是：select uid from t_user where day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')
（27）禁止負向查詢，以及%開頭的模糊查詢
解讀：a）負向查詢條件：not、!=、
<>、!<、!>、not in、not like等，會導致全表掃瞄
b）%開頭的模糊查詢，會導致全表掃瞄
（28）禁止大表使用join查詢，禁止大表使用子查詢
解讀：會產生臨時表，消耗較多記憶體與cpu，極大影響資料庫效能
（29）禁止使用or條件，必須改為in查詢
解讀：舊版本mysql的or查詢是不能命中索引的，即使能命中索引，為何要讓資料庫耗費更多的cpu幫助實施查詢優化呢？
（30）應用程式必須捕獲sql異常，並有相應處理
總結：大資料量高併發的網際網路業務，極大影響資料庫效能的都不讓用，不讓用喲。
58到家資料庫30條軍規解讀
軍規適用場景 併發量大 資料量大的網際網路業務 軍規 介紹內容 解讀 講解原因 解讀比軍規更重要 一 基礎規範 1 必須使用innodb儲存引擎 解讀 支援事務 行級鎖 併發效能更好 cpu及記憶體快取頁優化使得資源利用率更高 2 必須使用utf8字符集 解讀 萬國碼，無需轉碼，無亂碼風險，節省空間...
58到家資料庫30條軍規解讀
原創 2017 02 15 58沈劍 架構師之路 軍規適用場景 併發量大 資料量大的網際網路業務 軍規 介紹內容 解讀 講解原因，解讀比軍規更重要 一 基礎規範 1 必須使用innodb儲存引擎 解讀 支援事務 行級鎖 併發效能更好 cpu及記憶體快取頁優化使得資源利用率更高 2 必須使用utf8字...
58到家資料庫30條軍規解讀
軍規適用場景 併發量大 資料量大的網際網路業務 軍規 介紹內容 解讀 講解原因 解讀比軍規更重要 一 基礎規範 1 必須使用innodb儲存引擎 解讀 支援事務 行級鎖 併發效能更好 cpu及記憶體快取頁優化使得資源利用率更高 2 必須使用utf8字符集 解讀 萬國碼，無需轉碼，無亂碼風險，節省空間...