csv文字格式的讀寫
對元組中的資料進行集體處理
ctypes庫的使用
python函式的效能分析
*操作符的使用
讀寫函式由python自帶庫csv提供，無論讀寫，均需要建立讀寫物件。以下為**
import csv
class
csvapi
(object):
def__init__
(self,file):
self._file = file
defwrite
(self,headers,rows,mode='w'):
with open(self._file,mode) as f:
f_csv = csv.writer(f) #建立寫物件
f_csv.writerow(headers) #將頭部資訊寫入
for i in range(len(rows)):
f_csv.writerow(rows[i])#將內容列表寫入
defread
(self,mode='r'):
rows =
with open(self._file,mode) as f:
f_csv = csv.reader(f)#建立讀物件，該物件為可迭代的生成器
headers = next(f_csv)#讀取第一行，即頭
for row in f_csv:
return headers,rows#返回列頭和資料
if __name__ == '__main__':
headers = ["id","name","age"]
rows = [(1,'xiaoming',19),(2,'xiaohong',20)]
csvobj = csvapi('data.csv')#建立物件
csvobj.write(headers,rows)#寫入資料
headers_1,rows_1 = csvobj.read()#讀出資料
print headers_1,rows_1
#輸出的結果：["id","name","age"],[('1','xiaoming','19'),('2','xiaohong','20')]
csv.reader改為csv.dictreader即可。如需將字典寫入csv格式，需使用如下**
f_csv = csv.dictwriter(f,headers)
f_csv.writeheader()
f_csv.writerows(rows)
field_type = [int,str,int]
row = [convert(value) for
convert,value
in zip(field_type,row)]#zip將兩個列表一一對應打包成元組
field_types = dict(zip(headers,field_type))#將元組轉為字典
row.update((key,convert(row[key]))for key,convert
in field_types)
此庫的使用在網上找到了很多說明，但最終發現真正還是python官方文件比較全面。所以在使用乙個新庫的時候，盡量去看官方文件。
該項目的使用主要是結構體陣列的使用。c結構體在python中使用如下**所示，其中point為指標型別
class
rect
(structure):
_fields_ = [("upperleft", point),
("lowerright", point)]
rectarraytype = rect*length，其中length為陣列長度。生成資料放入到c介面呼叫函式中。
最簡單最有效雖然看起來有點麻煩的方法，在執行時使用以下命令執行
python -m cprofile ***x.py在函式呼叫過程中遇到了要將乙個元組的內容依次作為函式的引數，使用*操作符可將元組內容依次傳入，類似*args和**kwargs（需要去學習一下這倆引數是啥玩意）。**栗子如下
def
func
(id,name,age):
pass
a = (1,'xiaoming',19)
func(*a) #使用*操作符取出元組中的資料作為引數依次傳入
加油吧少女！
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