1、執行目錄
至少在最新的版本中，caffe直接在根目錄執行指令碼檔案會報錯，需要先
cd caffe-master最後將txt檔案copy到自己定義的資料資料夾中。
readme.md4、prototxt修改
4.1 train_val
首先是資料層的**改為自己的檔案路徑；
layer
transform_param
data_param
}
layer
param
inner_product_param
bias_filler
}}
可以在batch的大小上進行修改，根據自己機器的效能量力而行。
把前幾層的學習率調低，或者乾脆為0，理解上是因為最開始幾層中提取的都是較為低層次或者說通用的特徵，對於我們自己的訓練集來說也是十分實用的。
將最後幾層的學習率調大，因為改名後的這些層是按照指定的初始化方式賦值的，需要從頭開始學習。
將solver中的基礎學習率調的小一點，一般除以100。
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