至此，已用eureka實現微服務的註冊發現，ribbon實現客戶端的負載均衡。本節頭論一下hystrix實現微服務的容錯
hystrix是乙個實現了超時機制和斷路器模式的工具類庫，在正常情況下，斷路器關閉，可正常請求依賴的服務。當一段時間內，請求失敗率達到一定閾值，斷路器就會開啟，此時，不會再去請求依賴的服務。斷路器開啟一段時間後，會自動進入「半開」狀態，此時斷路器允許乙個請求訪問依賴的服務，如果請求能夠呼叫成功，則關閉斷路器，否則繼續保持開啟狀態。
通過上述機制保護應用，從而防止雪崩效應並提高應用的可用性。
其實，在我們日常訪問**的過程中，每次請求都對應乙個執行緒，如果響應太慢，這個執行緒就得不到釋放，而如果執行緒得不到有效的釋放就會越積越多，最後資源耗盡，導致服務不可用。
首先專案正常啟動，檢視呼叫結果
停掉服務提供者，檢視呼叫結果
execution.isolation.strategy （執行的隔離策略）
execution.isolation.thread.timeoutinmilliseconds
execution.timeout.enabled
execution.isolation.thread.interruptontimeout
execution.isolation.semaphore.maxconcurrentrequests
fallback
fallback.isolation.semaphore.maxconcurrentrequests
fallback.enabled
circuit breaker
circuitbreaker.enabled （斷路器開關）
circuitbreaker.requestvolumethreshold （斷路器請求閾值）
circuitbreaker.sleepwindowinmilliseconds（斷路器休眠時間）
circuitbreaker.errorthresholdpercentage（斷路器錯誤請求百分比）
circuitbreaker.forceopen（斷路器強制開啟）
circuitbreaker.forceclosed（斷路器強制關閉）
metrics
metrics.rollingstats.timeinmilliseconds
metrics.rollingstats.numbuckets
metrics.rollingpercentile.enabled
metrics.rollingpercentile.timeinmilliseconds
metrics.rollingpercentile.numbuckets
metrics.rollingpercentile.bucketsize
metrics.healthsnapshot.intervalinmilliseconds
request context
requestcache.enabled
requestlog.enabled
collapser properties
maxrequestsinbatch
timerdelayinmilliseconds
requestcache.enabled
coresize（執行緒池大小）
maxqueuesize（最大佇列數量）
queuesizerejectionthreshold （佇列大小拒絕閾值）
keepalivetimeminutes
metrics.rollingstats.timeinmilliseconds
metrics.rollingstats.numbuckets
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