嵌入式深度學習運用的思路

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加快神經網路模型在硬體計算平台的計算速度主要有：

降低權重精度

通過權重剪枝

優化矩陣之間的乘法（gemm）類的通用計算 如nnpack

將網路模型和權重配置轉換成針對目標平台的**，並對**進行優化，如tensorrt,caffepresso

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為嵌入式提供一些思路，記憶體，引數，網路結構方面的

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