演算法提高 矩陣乘法
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問題描述
有n個矩陣，大小分別為a0*a1, a1*a2, a2*a3, ..., a[n-1]*a[n]，現要將它們依次相乘，只能使用結合率，求最少需要多少次運算。
兩個大小分別為p*q和q*r的矩陣相乘時的運算次數計為p*q*r。
輸入格式
輸入的第一行包含乙個整數n，表示矩陣的個數。
第二行包含n+1個數，表示給定的矩陣。
輸出格式
輸出乙個整數，表示最少的運算次數。
樣例輸入 3
1 10 5 20
樣例輸出
150資料規模和約定
1<=n<=1000, 1<=ai<=10000。
之前一直是執行錯誤，原來是陣列開大了，多看了乙個0，實在是不應該，也提醒自己國賽要細心審題。
這道題可以說是我自己想出來的吧，核心思想是我自己想出來的，有幾處bug是參照的別人的**找出來的，
包括memset怎麼初始化無窮大，這就涉及16進製制了，還有就是我的inf不夠大，導致出現錯誤。
這個區間dp的**我寫的很快，但就是不對，我是怎麼找都找不到，實在沒轍了我想我拿個例子模擬一下看**出錯了。然後真的就讓我給找出來了。我之前的問題**是這樣的：
for(i=1;i
dp[1][1]+dp[2][4]，請問，dp[2][4]在這之前計算出來了嗎？顯然沒有，所以說這不就錯了嘛！我為什麼會寫錯！？因為我並沒有理解什麼叫做子問題，我們在求遞推式時，等式右邊的dp陣列必須得是已經計算好了的，要不然就不對。
#includeusing namespace std;
const long long inf = 100000000000000000ll;
struct matrix
;matrix m[1004];
int n;
long long dp[1004][1004];
int main()
for(i=0;i<1004;i++)
for(j=0;j<1004;j++)
dp[i][j]=inf;
for(i=1;i
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