可變形卷積網路--deformable convolutional networks
專欄 | msra視覺組最新研究：可變形卷積網路
深度學習方法（十三）：卷積神經網路結構變化——可變形卷積網路deformable convolutional networks
msra微軟亞洲研究院 最新卷積網路: deformable convolutional networks(可變形卷積網路)
可變卷積（deformable convnets）演算法的mxnet實現
deformable convolutional networks解讀
可變形卷積網路（HR）
原文 如同視覺是人們獲取資訊的主要渠道一樣，計算機視覺也是人工智慧研究領域的核心問題之一，已有幾十年的研究歷史。顧名思義，計算機視覺是研究如何讓電腦 看懂 影象，例如，對影象中的物體進行識別 分割 跟蹤和三維幾何測量等。由於同樣的物體在影象中可能呈現出不同的大小 姿態 視角變化甚至非剛體形變，因此如...
可變形卷積網路 計算機新「視」界
如同視覺是人們獲取資訊的主要渠道一樣，計算機視覺也是人工智慧研究領域的核心問題之一，已有幾十年的研究歷史。顧名思義，計算機視覺是研究如何讓電腦 看懂 影象，例如，對影象中的物體進行識別 分割 跟蹤和三維幾何測量等。由於同樣的物體在影象中可能呈現出不同的大小 姿態 視角變化甚至非剛體形變，因此如何適應...
可變形卷積網路 計算機新「視」界
如同視覺是人們獲取資訊的主要渠道一樣，計算機視覺也是人工智慧研究領域的核心問題之一，已有幾十年的研究歷史。顧名思義，計算機視覺是研究如何讓電腦 看懂 影象，例如，對影象中的物體進行識別 分割 跟蹤和三維幾何測量等。由於同樣的物體在影象中可能呈現出不同的大小 姿態 視角變化甚至非剛體形變，因此如何適應...