PTS方法降低PAPR（基礎類）

部分傳輸序列演算法（pts）降低papr，首先將qpsk/qam輸入資料分為v個子塊，對每乙個分割後的子塊乘以乙個相應的相位因子exp(jt)，也就是對每乙個子塊加擾，求和之後再ifft就得到了ofdm訊號。我們所要做的，就是確定相位這些相位因子，滿足得到的ofdm訊號的papr最小。

ps：1. ifft [1 2 3 4]=ifft[1 2 0 0]+ifft[0 0 3 4]

2. 相位因子模值為1，這樣不會帶來能量上的損失。

pts技術的papr效能影響因素主要有三點：

1、相位因子的選擇

2、子塊數

3、分割的方式（相鄰、交叉和偽隨機）

分割的程式設計實現主要利用性質： ifft [1 2 3 4]=ifft[1 2 0 0]+ifft[0 0 3 4]。也就是說對於順序分割[1 2 3 4]=[ 1 2 0 0]+[0 0 3 4].交叉和偽隨機同理。

因為允許的相位因子集合是exp(j2pii/w)，要搜尋尋找最佳的相位因子集合複雜度隨子塊數的增加呈指數上公升，運算量非常大。

所以有人提出了一種次優組合演算法，即只使用二進位制相位因子[-1 1]。**結果如下:

可以看出當子塊數增加時(v=2,4,8),papr效能提高了，並且偽隨機分塊方式的效能要比相鄰分塊好。

1、無論用哪種分塊方式，ifft後功率的平均值是不變的，所以可以用這些方式進行分塊。

2、slm技術是對所有子載波加擾，選擇最優的加擾序列（也就是說加擾序列的相位因子是確定的，但是位置不確定，最終確定的是最合適的位置）進行傳送。而pts技數術是對每個子塊用不同的相位因子加擾，然後每個子塊疊加，它所要確定的是某一塊資料對應的最佳相位序列。

3、slm技能對每個資料都進行了相位的操作，但不一定是最優的。而pts在相位因子已經確定的情況下，確定了某一塊對應的最優相位因子，但並不是某個資料的最優相位因子。