那麼來自客戶端的一條sql語句，在mysql的伺服器內部，究竟是如何實現的呢？我們來深入了解mysql儲存引擎層。
（1）伺服器檢查是否可以在查詢快取中命中：
基於hash查詢，sql語句需要完全相同；查詢快取中的sql語句涉及的表，即使是無關欄位的更新，也會帶來查詢快取中sql的更新，具有一定的資源消耗；查詢快取時會加鎖，讀寫頻繁的系統中查詢快取使用效率低下。介於以上原因，建議關閉查詢快取。
（2）伺服器端進行sql解析，預處理，再由優化器生成對應的執行計畫：
解析環節，包括使用mysql語法校驗規則驗證，關鍵字的使用是否正確，順序是否合理等；預處理環節，包括表和資料列是否正常存在，別名是否存在歧義等；
這裡著重強調查詢優化器的作用，其根據儲存引擎提供的關於表的統計資訊，包括行數和字段型別等，由成本模型生成最優的執行計畫，其所認為的最優並不能簡單等同於人眼中的最優，更為關鍵的是從不考慮併發環節中加鎖對查詢效能的影響，這一點其實並不是合理的。那麼它可以實現哪些優化呢？
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