python用異常物件(exception object)表示異常情況。遇到錯誤後,會引發異常。如果異常物件未被處理或捕捉,程式就會用回溯(traceback,一種錯誤資訊)終止執行。每個異常都是一些類的例項
使用乙個類(exception的子類)或例項引數呼叫raise
捕捉異常並且進行處理,而不讓整個程式崩潰
>>> raise exception
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in raise exception
exception
>>> raise exception("hyperdrive overload")#新增錯誤資訊
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in raise exception("hyperdrive overload")#新增錯誤資訊
exception: hyperdrive overload
可以新增錯誤資訊
可以使用dir(exceptions) 列出內建異常
表8-1描述了一些最重要的內建異常類:
表8-1 一些內建異常類
exception 所有異常的基類
attributeerror 特性引用或賦值失敗時引發
ioerror 試圖開啟不存在檔案(包括其他情況)時引發
indexerror 在使用序列中不存在的索引時引發
keyerror 在使用對映中不存在的鍵時引發
nameerror 在找不到名字(變數)時引發
syntaxerror 在**為錯誤形式時引發
typeerror 在內建操作或者函式應用於錯誤型別的物件時引發
valueerror 在內建操作或者函式應用於正確型別的物件,但是該物件使用不合適的值時引發
zerodivisionerror 在除法或者模除操作的第二個引數為0時引發
為什麼要自定義?
可以根據異常所在的類,選擇性地處理當前型別的異常。所以如果想要用特殊的錯誤處理**處理錯誤,就要自定義乙個異常類。
如何建立?
確保自定義類是從exception類繼承的(直接或者間接)
class somecustomexception(exception): pass
8.3 捕捉異常(處理異常)
重點 使用. try....except
enter the first number: 10
enter the second number: 0
traceback (most recent call last):
file "/home/marlowes/mypython/my_exception.py", line 6, in print x / y
zerodivisionerror: integer division or modulo by zero
使用try.....except
try:
x = input("enter the first number: ")
y = input("enter the second number: ")
print x / y
except zerodivisionerror:
print "the second number can't be zero!"
讓錯誤發生時,執行別的語句
比if要好,因為只要寫乙個錯誤處理器.
注:如果沒有捕捉異常,它就會被「傳播」到呼叫的函式中。如果在那裡依然沒有捕獲,這些異常就會「浮」到程式的最頂層,也就是說你可以捕捉到在其他人的函式中所引發的異常。有關這方面的更多資訊,請參見8.10節。 8.10(看不懂,之後再來看
異常的丟擲機制:
1、如果在執行時發生異常,直譯器會查詢相應的處理語句(稱為handler).
2、要是在當前函式裡沒有找到的話,它會將異常傳遞給上層的呼叫函式,看看那裡能不能處理。
3、如果在最外層(全域性「main」
)還是沒有找到的話,程式會帶著棧跟蹤終止,同時列印出
traceback
以便讓使用者找到錯誤產生的原因。
>>> def faulty():
... raise exception("something is wrong")
...
>>> def ignore_exception():
... faulty()
...
>>> def handle_exception():
... try:
... faulty()
... except:
... print "exception handled"
...
>>> ignore_exception()
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in file "", line 2, in ignore_exception
file "", line 2, in faulty
exception: something is wrong
>>> handle_exception()
exception handled
可以看到,faulty中產生的異常通過faulty->ingore_exception傳播,最終導致棧跟蹤,handle_exception同理
如果捕捉到了異常,但是又想重新引發它(也就是說要傳遞異常,不進行處理),那麼可以呼叫
不帶引數的raise
(還能在捕捉到異常時顯式地提供具體異常,在8.6節會對此進行解釋)。 重新把異常繼續向上傳遞。
作用:舉個例子吧,看看這麼做多麼有用:考慮一下乙個能「遮蔽」zerodivisionerror(除零錯誤)的計算器類。如果這個行為被啟用,那麼計算器就列印錯誤資訊,而不是讓異常傳播(說明沒except異常)。如果在與使用者互動的過程中使用,那麼這就有用了,但是如果是在程式內部使用,引發異常會更好些。因此「遮蔽」機制就可以關掉了,下面是這樣乙個類的**:
class muffledcalculator():
muffled = false #預設關閉遮蔽
def calc(self, expr):
try:
return eval(expr)
except zerodivisionerror:
if self.muffled:
print "division by zero is illegal"#開啟遮蔽,使用者互動時使用
else:
raise #關閉遮蔽
注:如果除零行為發生而遮蔽機制被開啟,那麼calc方法會(隱式地)
返回none
。換句話說,如果開啟了遮蔽機制,那麼就不應該依賴返回值。
8.4 使用多個except
1.使用多個子句
2.使用元組包含多個異常型別
8.6 捕捉物件
在except子句中訪問異常物件本身
顯示的捕捉物件本身
下面的示例程式會列印異常(如果發生的話),但是程式會繼續執行:
try:
x = input("enter the first number: ")
y = input("enter the second number: ")
print x / y
except (zerodivisionerror, typeerror), e:#as e 在python3.0中
print e
8.7 全捕捉
直接使用 except: (不加入錯誤型別),捕捉所有異常 危險
可以使用 except exception,e: 會更好,這樣可以對e做一些檢查
8.8 else
沒出現錯誤時,執行else
8.9 finally
不管異常是否發生,都執行
通常用來清理
x = none
try:
x = 1 / 0
finally:
print "cleaning up..."
del x
在程式traceback之前,清理就已經完成。
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