在微服務架構下，我們在完成乙個訂單流程時經常遇到下面的場景：
乙個訂單建立介面，第一次呼叫超時了，然後呼叫方重試了一次以上問題，就是在單體架構轉成微服務架構之後，帶來的問題。當然不是說單體架構下沒有這些問題，在單體架構下同樣要避免重複請求。但是出現的問題要比這少得多。在訂單建立時，我們需要去扣減庫存，這時介面發生了超時，呼叫方重試了一次
當這筆訂單開始支付，在支付請求發出之後，在服務端發生了扣錢操作，介面響應超時了，呼叫方重試了一次
乙個訂單狀態更新介面，呼叫方連續傳送了兩個訊息，乙個是已建立，乙個是已付款。但是你先接收到已付款，然後又接收到了已建立
在支付完成訂單之後，需要傳送一條簡訊，當一台機器接收到簡訊傳送的訊息之後，處理較慢。訊息中介軟體又把訊息投遞給另外一台機器處理
為了解決以上問題，就需要保證介面的冪等性，介面的冪等性實際上就是介面可重複呼叫，在呼叫方多次呼叫的情況下，介面最終得到的結果是一致的。有些介面可以天然的實現冪等性，比如查詢介面，對於查詢來說，你查詢一次和兩次，對於系統來說，沒有任何影響，查出的結果也是一樣。
除了查詢功能具有天然的冪等性之外，增加、更新、刪除都要保證冪等性。那麼如何來保證冪等性呢？
如果使用全域性唯一id，就是根據業務的操作和內容生成乙個全域性id，在執行操作前先根據這個全域性唯一id是否存在，來判斷這個操作是否已經執行。如果不存在則把全域性id，儲存到儲存系統中，比如資料庫、redis等。如果存在則表示該方法已經執行。
從工程的角度來說，使用全域性id做冪等可以作為乙個業務的基礎的微服務存在，在很多的微服務中都會用到這樣的服務，在每個微服務中都完成這樣的功能，會存在工作量重複。另外打造乙個高可靠的冪等服務還需要考慮很多問題，比如一台機器雖然把全域性id先寫入了儲存，但是在寫入之後掛了，這就需要引入全域性id的超時機制。
使用全域性唯一id是乙個通用方案，可以支援插入、更新、刪除業務操作。但是這個方案看起來很美但是實現起來比較麻煩，下面的方案適用於特定的場景，但是實現起來比較簡單。
這種方法適用於在業務中有唯一標的插入場景中，比如在以上的支付場景中，如果乙個訂單只會支付一次，所以訂單id可以作為唯一標識。這時，我們就可以建一張去重表，並且把唯一標識作為唯一索引，在我們實現時，把建立支付單據和寫入去去重表，放在乙個事務中，如果重複建立，資料庫會丟擲唯一約束異常，操作就會回滾。
這種方法插入並且有唯一索引的情況，比如我們要關聯商品品類，其中商品的id和品類的id可以構成唯一索引，並且在資料表中也增加了唯一索引。這時就可以使用insertorupdate操作。在mysql資料庫中如下：
insert
into goods_category (goods_id,category_id,create_time,update_time)
values(#,#,now(),now())
on duplicate key
update
update_time=now()
boolean updategoodsname(int id,string newname,int version);update goods set name=#,version=# where id=# and version在做狀態機更新時，我們就這可以這樣控制
update
`order`
set status=# where id=# and status
如何保證介面的冪等性
冪等性是系統服務對外一種承諾，承諾只要呼叫介面成功，外部多次呼叫對系統的影響是一致的。宣告為冪等的服務會認為外部呼叫失敗是常態，並且失敗之後必然會有重試。以sql為例 select col1 from tab1 wher col2 2，無論執行多少次都不會改變狀態，是天然的冪等。update tab...
如何保證介面的冪等性
冪等性是系統服務對外一種承諾，承諾只要呼叫介面成功，外部多次呼叫對系統的影響是一致的。宣告為冪等的服務會認為外部呼叫失敗是常態，並且失敗之後必然會有重試。介面呼叫下存在的問題 現如今我們的系統大多拆分為分布式soa，或者微服務，一套系統中包含了多個子系統服務，而乙個子系統服務往往會去呼叫另乙個服務，...
如果保證介面的冪等性
冪等性原本是數學上的概念，即公式 f x f f x 能夠成立的數學性質 那麼在程式設計領域，為對乙個系統，使用同樣的條件，一次請求和重複的多次請求對系統資源的影響是一致的。冪等性是分布式系統設計中非常重要的概念，具有這一性質的介面在設計時總是秉持這樣的一種理念 呼叫介面發生異常並且重複嘗試時，總是...