先說明一下為什麼要將陣列轉換成image類。我處理的影象是fits (flexible image transport system)檔案，是一種灰度影象檔案，也就是單通道影象。fits影象的特點是灰度值取值為0~65535，這類影象在python下讀成陣列首先是不能直接轉換成位圖，也就不能用opencv、image等方法了。如果是普通的jpg影象，用自帶的image庫就能實現很多功能。
下方的這幅圖就是通過python下的image庫中的rotate函式實現的
接下來貼上**。
import image
import numpy as np
#生成乙個陣列，維度為100*100，灰度值一定比255大
narray=np.array([range(10000)],dtype='int')
narray=narray.reshape([100,100])
#呼叫image庫，陣列歸一化
img=image.fromarray(narry*255.0/9999)
#轉換成灰度圖
img=img.covert('l')
#可以呼叫image庫下的函式了，比如show()
img.show()
#image類返回矩陣的操作
imgdata=np.matrix(img.getdata(),dtype='float')
imgdata=imgdata.reshape(narry.shape[0],narry.shape[1])
#影象歸一化，生成矩陣
這是剛才**生成的，是不是很簡單？
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