資料的離散化

有些資料本身很大， 自身無法作為陣列的下標儲存對應的屬性。

如果這時只是需要這堆資料的相對屬性， 那麼可以對其進行離散化處理！

離散化：當資料只與它們之間的相對大小有關，而與具體是多少無關時，可以進行離散化。 例如

9 1 0 5 4 與 5 2 1 4 3 的逆序對個數相同。

設有4個數：

1234567、123456789、12345678、123456

排序：123456<1234567<12345678<123456789

=>     1     <        2       <        3       <        4

那麼這4個數可以表示成：2、4、3、1

使用stl演算法離散化：

思路：先排序，再刪除重複元素，然後就是索引元素離散化後對應的值。

假定待離散化的序列為a[n]，b[n]是序列a[n]的乙個副本，則對應以上三步為：

sort

(sub_a,sub_a+n);

int size=

unique
(sub_a,sub_a+n)-sub_a;
//size為離散化後元素個數

（如果不考慮元素數量的話，例如csu1335（高橋與地橋） 輸出的是滿足的數量，所以就不再進行這一步）

for

(i=0
;ia[i]=
lower_bound
(sub_a,sub_a+size,a[i])-sub_a +1;
//k為b[i]經離散化後對應的值

對於第3步，若離散化後序列為0, 1, 2, ..., size - 1則用lower_bound，從1, 2, 3, ..., size則用upper_bound，其中lower_bound返回第1個不小於b[i]的值的指標，而upper_bound返回第1個大於b[i]的值的指標，當然在這個題中也可以用lower_bound然後再加1得到與upper_bound相同結果，兩者都是針對以排好序列。使用stl離散化大大減少了**量且結構相當清晰。

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有些資料本身很大，自身無法作為陣列的下標儲存對應的屬性。如果這時只是需要這堆資料的相對屬性，那麼可以對其進行離散化處理！離散化 當資料只與它們之間的相對大小有關，而與具體是多少無關時，可以進行離散化。例如 9 1 0 5 4 與 5 2 1 4 3 的逆序對個數相同。設有4個數 1234567 12...

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資料離散化

離散化有兩種方法 第一種，先看一段 const int n 1e5 7 int t n a n int main 在這段 中，a經過離散，範圍就變成了m。解釋一下，unique是c 自帶的乙個函式，表示對乙個數列去重，然後返回不重複的元素個數，當然在後面要減去首位址。那麼這種離散化對於有重複元素的數...