文字資料探勘(text mining)是指從文字資料中抽取有價值的資訊和知識的計算機處理技術。
中文名
文字資料探勘
外文名text mining
種 類
基於單文件的資料探勘等
方 法
文字分類，
文字聚類等
概念顧名思義，文字資料探勘是從文字中進行資料探勘(data mining)。從這個意義上講，文字資料探勘是資料探勘的乙個分支。
文字挖掘種類
1.基於單文件的資料探勘
2.基於文件集的資料探勘
文字挖掘方法
1.文字分類
文字分類是一種典型的機器學習方法，一般分為訓練和分類兩個階段。
2. 文字聚類
文字聚類是一種典型的無監督式機器學習方法，聚類方法的選擇取決於資料型別。
3. 資訊抽取
4.摘要
5.壓縮
其中，文字分類和聚類是兩種最重要最基本的挖掘功能。
挖掘工具
1.ibm db2 intelligent miner
2.sas text miner
3.spss text mining
4.dmc textfilter（純文字抽出通用程式庫）應用
文字挖掘傳統商業方面的應用主要有，企業競爭情報、crm、電子商務**、搜尋引擎，現在已擴充套件到醫療、保險和諮詢行業。
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