列表複製 :
a = [1,2,3,'a','b','c']
b = a # b為a的引用，b改變a也隨之改變，b,a共享一塊記憶體
c = a[:] # c為a內容的複製，c另外開闢了一塊記憶體，不與a共享記憶體
字典複製:
a =
b = a #結果同上
c = a.copy() #淺拷貝，效果與b=a相同
d = a.deepcopy() #深拷貝，另開闢一塊記憶體給c，並將a字典內容複製給d
列表排序：
a = [2,1,3,4,'b','a','c']
a.sort() # [1, 2, 3, 4, 'a', 'b', 'c'],對列表所有元素由小到大排序
b = sorted(a) # sorted會公升序排列並返回乙個新list
字典排序:
a =
sorted(a.items(),key = lambda x : x[0]) #
將字典按鍵公升序排序
sorted(a.items(),ley = lambda x:x[1],reverse = true) #將字典按值降序排序
Python實現各類資料結構和演算法 計數排序
計數 排序 假設前提 n個輸入元素中的每乙個都是在0到k區間內的乙個整數，其中k為某個整數 基本思想 對每乙個輸入元素x，確定小於x的元素個數。利用這一資訊，就可以直接把x放到它 輸出陣列中的位置上了。例如 如果有17個元素小於x，則x就應該放在第18個輸出位置上。當有幾個元素相同時，這一方案要略作...
python 深複製和淺複製
l1 1,2,3 4,5 l2 list l1 l1 1,2,3 4,5 99 l2 1,2,3 4,5 l1 1 remove 2 l1 1,3 4,5 99 l2 1,3 4,5 l2 1 11,12 l2 2 10,11 l1 1,3,11,12 4,5 99 l2 1,3,11,12 4,5...
python引用和複製
在程式進行像 a b 這樣的賦值時，就會建立乙個對b的新引用。對於像數字和字串這種的不可變物件。這種賦值實際上是建立了b的副本。然而，對於可變物件 如列表和字典 引用行為會完全不同 例項 對應的輸出已經在相應的行標註 usr bin python coding utf 8 a 1,2,3,4 b a...