using namespace
cv;
// 建立乙個8mb矩陣
mat a(1000, 1000, cv_64f);
// 為同乙個矩陣建立另外乙個header
// 這是乙個即時操作，無論矩陣大小
mat b = a;
// 為a的第三行建立另外乙個header，同理沒有資料複製產生
mat c = b.row(3);
// 現在建立a的拷貝
mat d = b.clone();
// .將b的第五行複製到c，也即是，將a的第五行複製到a的第三行
b.row(5).copyto(c);
// 讓a和d共享同一矩陣，而原來的a仍然被b和c引用
a = d;
// 現在釋放b（不指向任何記憶體空間），但是原來的a仍然被c引用，儘管c僅僅引用一行
b.release();
// 最後，建立了乙個c的拷貝，且c指向了這個拷貝。這時，原來的a會被釋放，因為它不再被任何人引用。
c = c.clone();
t* ptr = new t(...);ptrptr(new t(...));或ptrptr = makeptr(...);代替
影象型別的強制轉換：
8bit影象：i(
x,y)
=min
(max
(rou
nd(r
),0)
,255
) ，其它類推
**：i.at(y, x) = saturate_cast(r);
mat mtx(3, 3, cv_32f); // 3x3 浮點 1通道 矩陣
mat cmtx(10, 1, cv_64fc2); // 10x1 2通道 浮點 矩陣
// 10個復向量
mat img(size(1920, 1080), cv_8uc3); // 1080x1920（只有size有這種效果）3通道 8位無符號整數
mat grayscale(image.size(), cv_maketype(image.depth(), 1)); // image的大小和深度，1通道
cv_8u，cv_8s：8位無符號數uchar；8位符號數schar
cv_16u，cv_16s：16位無符號數ushort；16位符號數short
cv_32s：32位符號數int
cv_32f，cv_64f：32位浮點數float；64位浮點數double
在上面巨集定義後面
c+1~4：代表有幾個通道，大於4或者編譯時不知道通道數的情況下使用c(n)，或者cv_maketype(cv_8u, n)。
cv_32fc1 == cv_32f, cv_32fc2 == cv_32fc(2) == cv_maketype(cv_32f, 2)
cv_maketype(depth, n) == ((depth&7) + ((n-1)<<3)
如mat, std::vector<>, matx<>, vec<> 或 scalar這類，你可以照常使用，如果函式需要額外的陣列而你又不想傳參的話，使用cv::noarray()
try
catch( cv::exception& e )
cv_error(errcode, description)，cv_error_(errcode, printf-spec, (printf-args))
cv_assert(condition)，cv_dbgassert(condition)
檢視->其他檢視->image watch->debug除錯
link views：對同一大小的圖固定檢視區域
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