多年前開發了一套報表，當時的多資料集（涉及一報表從多庫關聯取數） 在報表內計算是通過select函式加條件的方式實現 關聯取數。
如報表內關聯取數
類似d2的單元格涉及50幾列
在報表內如上遍歷式方式取數，複雜度可以說是平方級的，速度極慢。
但，目前採用集算器進行優化，利用集算器的跨庫關聯計算能力，能將多資料集輕鬆合併為乙個資料集， 那麼消除了在報表內遍歷過濾取數的方式，報表的計算速度將極大提高。
報表僅乙個資料集，報表內就不用多資料集間關聯遍歷取數了
從實際的環境測試，原報表從取數到計算結束呈現需2分半鐘（150秒左右）， 用集算器處理資料集後 時間為10秒左右。
總結：集算器對多資料集關聯處理，優於報表中的遍歷方式，複雜度由平方級降為線性級。
巧用集算器資料集
看如下圖所示報表 這個報表從樣式來看，可以看作是乙個簡單的網格式報表，統計著各種收支金額，但因為取數複雜，每個格仔的資料都來自乙個複雜的 sql 資料集，並且涉及十幾個，乃至幾十個資料集，藍色 區域裡每個格仔都需要從各自的資料集裡檢索遍歷，查詢與左表頭關聯的記錄。為了方便體會這一點，我們將上圖報表簡...
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