net: "models/bvlc_alexnet/train_val.prototxt"
test_iter: 1000 #
test_interval: 1000 #
base_lr: 0.01 # 開始的學習率
lr_policy: "step" # 學習率的drop是以gamma在每一次迭代中
gamma: 0.1
stepsize: 100000 # 每stepsize的迭代降低學習率:乘以gamma
display: 20 # 沒display次列印顯示loss
max_iter: 450000 # train 最大迭代max_iter
momentum: 0.9 #
weight_decay: 0.0005 #
snapshot: 10000 # 沒迭代snapshot次,儲存一次快照
snapshot_prefix: "models/bvlc_reference_caffenet/caffenet_train"
solver_mode: gpu # 使用的模式是gpu
layer
transform_param
data_param
}
layer
transform_param
data_param
}
weight_filler
偏置項的初始化。一般設定為」constant」, 值全為0。
bias_filler
caffe prototxt 編寫注意
這個是要參考的,裡面有各種引數的說明。layer transform param data param 這個裡面,mean file 和 scale都要放在transform param中,雖然caffe.proto中也有規定data param中也可以,但是實測不可以,也許是transform p...
檔案 標頭檔案 原始檔(C )
標頭檔案和原始檔中的函式宣告與定義 函式原型 file fsopen const char filename,const char mode,int shflag file wfsopen const wchar t filename,const wchar t mode,int shflag 注 ...
python 檔案遍歷 檔案讀取 檔案操作
一 檔案遍歷 import os filedir d os.sep data2 for root,dirs,files in os.walk filedir for dir in dirs print os.path.join root,dir for file in files print os....