一、影象中，div是什麼意思？
這個是求向量的散度的。高等數學裡面的。二、散度（divergence）可用於表徵空間各點向量場發散的強弱程度，物理上，散度的意義是場的有源性。當div f>0 ，表示該點有散發通量的正源（發散源）；當div f<0 表示該點有吸收通量的負源（洞或匯）；當div f=0，表示該點無源。
matlab中conv2 函式在計算二維卷積應用例項如下：
格式：c=conv2(a,b)
c=conv2(hcol,hrow,a)
c=conv2(...,'shape')
說明：對於 c=conv2(a,b) ，conv2 的算矩陣 a 和 b 的卷積，若 [ma,na]＝size(a), [mb,nb]=size(b), 則 size(c)=[ma+mb-1,na+nb-1];
c=conv2(hcol,hrow,a) 中，矩陣 a 分別與 hcol 向量在列方向和 hrow 向量在行方向上進行卷積；c=conv2(...,'shape') 用來指定 conv2
返回二維卷積結果部分，引數 shape 可取值如下：
》full 為預設值，返回二維卷積的全部結果；
》same 返回二維卷積結果中與 a 大小相同的中間部分；
valid 返回在卷積過程中，未使用邊緣補 0 部分進行計算的卷積結果部分，當 size(a)>size(b) 時，size(c)=[ma-mb+1,na-nb+1]
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