首先，我們通過下面的方式生成1百萬條資料。
在不建立索引情況下，通過下面的語句查詢age=20的人數
select
count(1) from
`t_user`
where age=20;
通過下面的語句檢視執行計畫
explain select
count(1) from
`t_user`
where age=20;
下面，我們為age欄位建立普通索引。
alter table t_user add index index_age(age);
再次執行查詢語句和檢視執行計畫，完成查詢只需要50ms，執行計畫如下：
我們通過名稱來查詢使用者
select * from t_user where name='[email protected]';通過下面的語句檢視執行計畫，如下：
下面我們為name欄位建立唯一索引：
alter
table t_user add
unique index_name(`name`);
我們通過名稱和年齡來模糊匹配使用者
select * from `t_user` where `name` like '187%' and age=20;檢視執行計畫：
雖然我們為name和age建立了兩個索引，但mysql只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的索引。
下面，我們為name、age兩個字段建立組合索引：
再次查詢，發現耗時還是：200ms，檢視執行計畫，發現跟上面一樣。
這說明mysql在index_name,index_age,index_name_age3個索引中，認為index_age的效率最高。
下面，我們將index_age索引刪除。
drop index index_age on t_user;發現壓根沒有命中索引。
思考許久，覺得可能是like造成的呢，於是乎，改變策略，刪除以前的組合索引，建立index_age_name組合索引。
alter
table t_user add index index_age_name(age,name);
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