原文：
關於使用spring+hibernate進行大批量資料的插入和更新，它的效能和使用jdbc
preparedstatement的batch批量操作以及資料庫的儲存過程操作幾乎可以一樣高。在hibernate的官方文件裡說到了batchprocessing。spring+hibernate大批量處理資料想要說明如何使用hibernate大批量處理資料獲得高效能。
使用hibernate將 100 000 條記錄插入到資料庫的乙個很自然的做法可能是這樣的
session session = sessionfactory.opensession(); transaction tx = session.begintransaction(); for ( int i=0; i<100000; i++ ) tx.commit(); session.close();這段程式大概執行到 50 000條記錄左右會失敗並丟擲
記憶體溢位異常（outofmemoryexception）
。這是因為 hibernate 把所有新插入的
客戶（customer）例項在session級別的快取區進行了快取的緣故。
我們會在本章告訴你如何避免此類問題。首先，如果你要執行批量處理並且想要達到乙個理想的效能，那麼使用jdbc的批量（batching）功能是至關重要。將jdbc的批量抓取數量（batch size）引數設定到乙個合適值（比如，10-50之間）：
hibernate.jdbc.batch_size 20你也可能想在執行批量處理時關閉二級快取：
hibernate.cache.use_second_level_cache false
如果要將很多物件持久化，你必須通過經常的呼叫
flush()
以及稍後呼叫
clear()
來控制第一級快取的大小。
session session = sessionfactory.opensession(); transaction tx = session.begintransaction(); for ( int i=0; i<100000; i++ ) } tx.commit(); session.close();
此方法同樣適用於檢索和更新資料。此外，在進行會返回很多行資料的查詢時，你需要使用
scroll()
方法以便充分利用伺服器端游標所帶來的好處。
session session = sessionfactory.opensession(); transaction tx = session.begintransaction(); scrollableresults customers = session.getnamedquery("getcustomers") .setcachemode(cachemode.ignore) .scroll(scrollmode.forward_only); int count=0; while ( customers.next() ) } tx.commit(); session.close(); spring hibernate引起的延遲載入
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