Scrapy 初窺筆記

scrapy startproject yourprojectname

建立scrapy專案

開始爬蟲

scrapy crawl spidername

開始執行爬蟲

以上仿麻煩

根目錄新建執行檔案

from scrapy.cmdline import execute

execute(['scrapy', 'crawl', 'dingdian'])

定義爬取的字段

就比如說爬**

欄位有 **作者，**內容等

item檔案下定義

class

dingdianitem
(scrapy.item):
author = scrapy.field
()    content = scrapy.field
()

然後欄位皆為field()， 沒有其他型別

比django要方便的多

開始寫核心spider部分

spider以start_requests為初始函式，該函式必須yield乙個可迭代物件

比如request(url, call_back, meta)

引數說明url，即需要request.get 的內容，call_back是乙個parse函式，該函式可接受乙個由剛才的get獲取的response, meta是由上乙個request往這傳的時候可以帶上的引數

parse 最終要yield 或 return 乙個或多個 item,來進行後續處理

這裡有個巨大的response盡量一次處理，不要在多個parse之間執行，因為所有的url,但凡被request過，不會被二次請求，簡單來說，url通常不能為response.url,如果你跟我一樣踩到這個坑，注意這個解決方法

scrapy的官方文件：

request函式在文件中的定義：

在這兒， request的 dont_filter 設定為true就可以了

這裡就進行最後的處理了,可以將item的內容提取出來，進行資料庫等的儲存

模板：

class

dingdianpipeline
(object):
defprocess_item
(self, item, spider):
# defertothread(self._process_item, item, spider
if isinstance(item, dcontentitem):
url = item['chapterurl']
name_id = item['id_name']
num_id = item['num']
xs_chaptername = item['chaptername']
xs_content = item['chaptercontent']
sql.insert_novel(name, content, name_id, num_id, url)
print('**儲存完畢')
return item

以上為此次學習內容，差點一下午完成，踩坑踩兩天

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