大併發量需要注意的問題

程式在有很複雜的邏輯且資料量大的情況，大多數優化方案可以選擇多執行緒，加大併發量，這樣可以顯著提高程式執行的速度。

但是最近在開發的過程中遇到乙個問題，程式的併發量上去了，但是速度仍然沒有提高，經過分析，是由於大量的併發都會修改某一張表的同一行資料，導致資料庫行鎖等待，進而影響程式執行的速度。程式邏輯較複雜，在修改資料之前的程式併發執行，由於修改同一條資料，修改資料**之後的程式邏輯都是串型執行。

經過這個問題，得出一些思考。在程式設計過程中，一些統計型的表在所難免，而修改統計表的情況也不可避免，所以，在程式設計過程中，在面對批量資料何單個資料處理的過程中，應該分開處理。在處理單條資料的情況，可以直接修改。但在處理批量資料的時候，則應該先統計資料然後再修改統計表。這樣可以再批量處理資料的情況下不影響效率。