我們可透過拉伸直方圖，使直方圖覆蓋所有強度範圍，這種方法的確能提高影像對比度，但是在多數情況，影像模糊不是因為過窄的強度範圍，而是某區間的畫素強度比例過高，這時可以製作乙個對映表，使得調整之後的影像，能平均使用所有的強度，進而增加影像的整體對比度。
這就是直方圖等化的概念，以乙個8位元強度範圍0~255的影像來說，意味著調整之後的影像，50%的畫素強度低於128，25%的畫素強度低於64，其他強度比例依此類推。
opencv直方圖等化
void equalizehist(inputarray src, outputarray dst)
equalizehist()函式可得到直方圖等化後的影像，以下為流程，opencv已將流程封裝好，使用時只要直接呼叫equalizehist()函式即可：
計算輸入圖的直方圖。
將直方圖歸一到所有bin的總合為255。
計算直方圖累計表。
用直方圖累計表完成各強度的對映，所以假設強度30所累積的比例為20%，對映的強度即為255*0.2，由於我們直方圖歸一化到255，所以假設強度30所累積的值為20，對映的強度即為20。
以下程式碼使用直方圖等化，讓影像對比度增加：
#include #include using namespace cv;
int main()
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直方圖規定化
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重寫equal方法
1.equals 方法和hashcode 方法兩者關係 hashcode方法設計原則 1 如果兩個物件相同 即用equals比較返回true 那麼它們的hashcode值一定要相同 2 如果兩個物件不同 即用equals比較返回false 那麼它們的hashcode值可能相同也可能不同 3 如果兩個...
java中 和 equal區別
明確概念 物件的引用 當用類建立乙個物件時，類中的成員變數被分配記憶體空間，這些記憶體空間稱為該物件的實體，而物件中存放著引用 位址 以確保該實體由該物件操作使用。一 比較物件為基本資料型別 byte,short,char,int,long,float,double,boolean 比較兩個基本資料...