進行卷積處理影像時,在影像的邊界,核心沒有足夠元素納入計算,opencv裡用copymakeborder()函式將原圖稍微放大,再開始進行卷積,opencv在空間濾波的相關函式內部已包含copymakeborder()了,所以實際上使用空間濾波時,不需要呼叫copymakeborder()。
在opencv裡進行卷積時,處理邊界問題通常分以下3個步驟:
先將原始影像的資料,複製到乙個稍大的影像裡。
將邊界進行外推,有幾種border型態決定外推值,以下列出較常見的幾個:
border_constant:外推的值為常數,常在仿射變換、透視變換中使用。
border_replicate:外推的值和邊緣值相同,opencv的medianblur預設的處理方式。
border_reflect_101:外推畫素和影像邊界成映象對映,opencv的 filter2d、blur、gaussianblur、bilateralfilter預設的處理方式。
處理完後將外推的部分切掉,使得輸出圖和輸入圖大小相同。
copymakeborder()為上述的第
一、二步驟,就是輸入來源圖,得到乙個稍大的有外推的輸出圖。
opencv邊緣複製:void copymakeborder(inputarray src, outputarray dst, int top, int bottom, int left, int right, int bordertype, const scalar&value=scalar())
以下示範如何用copymakeborder()讓影像邊界擴充,分別使用border_constant和border_replicate來指定邊界的值:
#include #include using namespace cv;
int main()
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